有哪些問題?

　　時鐘回撥問題;

　　趨勢遞增，而不是絕對遞增;

　　不能在一臺服務器上部署多個分布式ID服務;

　　如何解決時鐘回撥?

　　以百度的UidGenerator為例，CachedUidGenerator方式主要通過采取如下一些措施和方案規(guī)避了時鐘回撥問題和增強唯一性：

　　自增列：UidGenerator的workerId在實例每次重啟時初始化，且就是數據庫的自增ID，從而完美的實現每個實例獲取到的workerId不會有任何沖突。

　　RingBuffer：UidGenerator不再在每次取ID時都實時計算分布式ID，而是利用RingBuffer數據結構預先生成若干個分布式ID并保存。

　　時間遞增：傳統(tǒng)的雪花算法實現都是通過System.currentTimeMillis()來獲取時間并與上一次時間進行比較，這樣的實現嚴重依賴服務器的時間。而UidGenerator的時間類型是AtomicLong，且通過incrementAndGet()方法獲取下一次的時間，從而脫離了對服務器時間的依賴，也就不會有時鐘回撥的問題

　　(這種做法也有一個小問題，即分布式ID中的時間信息可能并不是這個ID真正產生的時間點，例如：獲取的某分布式ID的值為3200169789968523265，它的反解析結果為{"timestamp":"2019-05-02 23:26:39","workerId":"21","sequence":"1"}，但是這個ID可能并不是在"2019-05-02 23:26:39"這個時間產生的)。