當(dāng)緩存庫(kù)出現(xiàn)時(shí)，必須要考慮如下問題：

　　緩存穿透

　　問題來(lái)源: 緩存穿透是指緩存和數(shù)據(jù)庫(kù)中都沒有的數(shù)據(jù)，而用戶不斷發(fā)起請(qǐng)求。由于緩存是不命中時(shí)被動(dòng)寫的，并且出于容錯(cuò)考慮，如果從存儲(chǔ)層查不到數(shù)據(jù)則不寫入緩存，這將導(dǎo)致這個(gè)不存在的數(shù)據(jù)每次請(qǐng)求都要到存儲(chǔ)層去查詢，失去了緩存的意義。

　　解決方案

　　接口層增加校驗(yàn)，如用戶鑒權(quán)校驗(yàn)，id做基礎(chǔ)校驗(yàn)，id<=0的直接攔截;

　　從緩存取不到的數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)庫(kù)中也沒有取到，這時(shí)也可以將key-value對(duì)寫為key-null，緩存有效時(shí)間可以設(shè)置短點(diǎn)，如30秒(設(shè)置太長(zhǎng)會(huì)導(dǎo)致正常情況也沒法使用)。這樣可以防止攻擊用戶反復(fù)用同一個(gè)id暴力攻擊

　　布隆過濾器。bloomfilter就類似于一個(gè)hash set，用于快速判某個(gè)元素是否存在于集合中，其典型的應(yīng)用場(chǎng)景就是快速判斷一個(gè)key是否存在于某容器，不存在就直接返回。布隆過濾器的關(guān)鍵就在于hash算法和容器大小

　　緩存穿擊

　　問題來(lái)源: 緩存擊穿是指緩存中沒有但數(shù)據(jù)庫(kù)中有的數(shù)據(jù)(一般是緩存時(shí)間到期)，這時(shí)由于并發(fā)用戶特別多，同時(shí)讀緩存沒讀到數(shù)據(jù)，又同時(shí)去數(shù)據(jù)庫(kù)去取數(shù)據(jù)，引起數(shù)據(jù)庫(kù)壓力瞬間增大，造成過大壓力。

　　解決方案

　　設(shè)置熱點(diǎn)數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)不過期。

　　接口限流與熔斷，降級(jí)。重要的接口一定要做好限流策略，防止用戶惡意刷接口，同時(shí)要降級(jí)準(zhǔn)備，當(dāng)接口中的某些 服務(wù) 不可用時(shí)候，進(jìn)行熔斷，失敗快速返回機(jī)制。

　　加互斥鎖

　　緩存雪崩

　　問題來(lái)源: 緩存雪崩是指緩存中數(shù)據(jù)大批量到過期時(shí)間，而查詢數(shù)據(jù)量巨大，引起數(shù)據(jù)庫(kù)壓力過大甚至down機(jī)。和緩存擊穿不同的是，緩存擊穿指并發(fā)查同一條數(shù)據(jù)，緩存雪崩是不同數(shù)據(jù)都過期了，很多數(shù)據(jù)都查不到從而查數(shù)據(jù)庫(kù)。

　　解決方案

　　緩存數(shù)據(jù)的過期時(shí)間設(shè)置隨機(jī)，防止同一時(shí)間大量數(shù)據(jù)過期現(xiàn)象發(fā)生。

　　如果緩存數(shù)據(jù)庫(kù)是分布式部署，將熱點(diǎn)數(shù)據(jù)均勻分布在不同的緩存數(shù)據(jù)庫(kù)中。

　　設(shè)置熱點(diǎn)數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)不過期。

　　緩存污染(或者滿了)

　　緩存污染問題說的是緩存中一些只會(huì)被訪問一次或者幾次的的數(shù)據(jù)，被訪問完后，再也不會(huì)被訪問到，但這部分?jǐn)?shù)據(jù)依然留存在緩存中，消耗緩存空間。

　　緩存污染會(huì)隨著數(shù)據(jù)的持續(xù)增加而逐漸顯露，隨著服務(wù)的不斷運(yùn)行，緩存中會(huì)存在大量的永遠(yuǎn)不會(huì)再次被訪問的數(shù)據(jù)。緩存空間是有限的，如果緩存空間滿了，再往緩存里寫數(shù)據(jù)時(shí)就會(huì)有額外開銷，影響Redis性能。這部分額外開銷主要是指寫的時(shí)候判斷淘汰策略，根據(jù)淘汰策略去選擇要淘汰的數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行刪除操作。