優(yōu)點(diǎn)：
1. 在當(dāng)前的很多數(shù)據(jù)集上，相對(duì)其他算法有著很大的優(yōu)勢(shì)，表現(xiàn)良好。
2. 它能夠處理很高維度(feature很多)的數(shù)據(jù)，并且不用做特征選擇(因?yàn)樘卣髯蛹请S機(jī)選擇的)。
3. 在訓(xùn)練完后，它能夠給出哪些feature比較重要。
4. 訓(xùn)練速度快，容易做成并行化方法(訓(xùn)練時(shí)樹(shù)與樹(shù)之間是相互獨(dú)立的)。
5. 在訓(xùn)練過(guò)程中，能夠檢測(cè)到feature間的互相影響。
6. 對(duì)于不平衡的數(shù)據(jù)集來(lái)說(shuō)，它可以平衡誤差。
7. 如果有很大一部分的特征遺失，仍可以維持準(zhǔn)確度。
缺點(diǎn)：
1. 隨機(jī)森林已經(jīng)被證明在某些噪音較大的分類或回歸問(wèn)題上會(huì)過(guò)擬合。
2. 對(duì)于有不同取值的屬性的數(shù)據(jù)，取值劃分較多的屬性會(huì)對(duì)隨機(jī)森林產(chǎn)生更大的影響，所以隨機(jī)森林在這種數(shù)據(jù)上產(chǎn)出的屬性權(quán)值是不可信的。
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