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邏輯回歸(Logistic Regression)是機器學習中的一種分類模型，由于算法的簡單和高效，在實際中應用非常廣泛。
比如在實際工作中，我們可能會遇到如下問題：
預測一個用戶是否點擊特定的商品判斷用戶的性別預測用戶是否會購買給定的品類判斷一條評論是正面的還是負面的
這些都可以看做是分類問題，更準確地，都可以看做是二分類問題。要解決這些問題，通常會用到一些已有的分類算法，比如邏輯回歸，或者支持向量機。它們都屬于有監(jiān)督的學習，因此在使用這些算法之前，必須要先收集一批標注好的數(shù)據(jù)作為訓練集。有些標注可以從log中拿到(用戶的點擊，購買)，有些可以從用戶填寫的信息中獲得(性別)，也有一些可能需要人工標注(評論情感極性)。
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