Python 歷時這么久以來至今還未有一個事實上標準的項目管理及構建工具，以至于造成 Python 項目的結構與構建方式五花八門。這或許是體現(xiàn)了 Python 的自由意志。

　　不像 Java 在經歷了最初的手工構建，到半自動化的 Ant, 再到 Maven 基本就是事實上的標準了。其間 Maven 還接受了其他的 Gradle(Android 項目主推), SBT(主要是 Scala 項目), Ant+Ivy, Buildr 等的挑戰(zhàn)，但都很難撼動 Maven 的江湖地位，而且其他的差不多遵循了 Maven 的目錄布局。

　　回到 Python，產生過 pip, pipenv, conda 那樣的包管理工具，但對項目的目錄布局沒有任何約定。

　　關于構建很多還是延續(xù)了傳統(tǒng)的 Makefile 的方式，再就是加上 setup.py 和 build.py 用程序代碼來進行安裝與構建。關于項目目錄布局，有做成項目模板的，然后做成工具來應用項目模板。

　　下面大概瀏覽一下四個工具的使用

　　CookieCutter

　　PyScaffold

　　PyBuilder

　　Poetry

　　CookieCutter 一個經典的 Python 項目目錄結構

　　最后由 cookiecutter 生成的項目模板是下面的樣子：

　　這大概是當前比較流行的目錄結構的主體框架，主要元素是：

　　項目 sample 目錄中重復 sample 目錄中放置 Python 源文件，tests 目錄中是測試文件，再加一個 docs 目錄放文檔，README.rst, 其他的用于構建的 setup, setup.cfg 和 Makefile 文件。

　　這其實是一個很經典的 Python 項目結構，接下來的構建就用 make 命令了，輸入 make 會看到定義在 Makefile 文件中的指令

　　為使用上面的構建過程，需要安裝相應的包，如 tox, wheel, coverage, sphinx, flake8, 它們都可以通過 pip 來安裝。之后就可以 make test, make coverage, make docs，make dist 等。其中 make docs 可以生成一個很漂亮的 Web 文檔。

　　PyScaffold 創(chuàng)建一個項目

　　PyScaffold 顧名思義，它是一個用來創(chuàng)建 Python 項目腳手架的工具，安裝和使用：

　　這樣創(chuàng)建了一個 Python 項目，目錄結構與前面 cookiecutter 所選的模板差不多，只不過它把源文件放在了 src 目錄，而非 sample 目錄。

　　整個項目的構建就要用 tox 這個工具了。tox 是一個自動化測試和構建工具，它在構建過程中可創(chuàng)建 Python 虛擬環(huán)境，這讓測試和構建能有一個干凈的環(huán)境。

　　tox -av 能顯示出定義在 tox.ini 中所有的任務：

　　要執(zhí)行哪個命令便用 tox -e build, tox -e docs 等

　　在我體驗 tox 命令過程中，每一步好像都比較慢，應該是創(chuàng)建虛擬機要花些時間。

　　PyBuilder

　　最好再看另一個構建工具 PyBuilder， 它所創(chuàng)建出的目錄結構很接近于 Maven, 下面來瞧瞧

　　完后看下它的目錄結構：

　　構建過程仍然是用 pyb 命令，可用 pyb -h 查看幫助，pyb -t 列出所有的任務, PyBuilder 的任務是以插件的方式加入的，插件配置在 build.py 文件中。

　　PyBuilder 也是在構建或測試之前創(chuàng)建虛擬環(huán)境, 從 0.12.9 版開始可通過參數 --no-venvs 跳過創(chuàng)建虛擬環(huán)境這一步。使用了 --no-venvs 的話 Python 代碼將會在運行 pyb 的當前 Python 環(huán)境中執(zhí)行，所需的依賴將要手工安裝。

　　項目的依賴也要定義在 build.py 文件中

　　隨后在執(zhí)行 pyb 創(chuàng)建虛擬環(huán)境時就會安裝上面的依賴，并在其中運行測試與構建。

　　Poetry

　　最后一個 Poetry, 感覺這是一個更為成熟，項目活躍度也更高的 Python 構建，它有著更強大的信賴管理功能，用 poetry add boto3 就能添加依賴，poetry show --tree 顯示出依賴樹?？聪氯绾伟惭b及創(chuàng)建一個項目

　　它創(chuàng)建的項目比上面都簡單

　　如果給 poetry new 帶上 --src 參數，那么源文件目錄 sample 會放在 src 目錄下，即 sample/src/sample.

　　poetry init 會在當前目錄中生成 pyproject.toml 文件，目錄等的生成需手動完成。

　　它不關注文檔的生成，代碼規(guī)范的檢查，代碼覆蓋率都沒有。它的項目配置更集中，全部在 pyproject.toml 文件中，toml 是什么呢?它是一種配置文件的格式 Tom's Obvious, Minimal Language

　　pyproject.toml 有些類似 NodeJS 的 package.json 文件，比如 poetry add, poetry install 命令的行

　　其他主要的

　　poetry run 能執(zhí)行任何系統(tǒng)命令，只是它會在它要的虛擬環(huán)境中執(zhí)行。所以可以想見，poetry 的項目要生成文檔或覆蓋率都必須用 poetry run ... 命令來支持 sphinx, coverage 或 flake8。

　　在 sample 目錄(與 pyproject.toml 文件平級)中創(chuàng)建文件 my_module.py, 內容為

　　然后在 pyproject.toml 中寫上

　　再執(zhí)行

　　就會輸出 "hello poetry"。 通過對以上四個工具的認識，項目結構的復雜度由 cookiecutter-pyproject -> PyScaffold -> PyBuilder -> Poetry 依次降低，使用的難度大略也是相同的順序。