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1.不支持真正的delete/update操作，不支持transactions(事物)
* OLAP引擎一般都不支持事物，ClickHouse的定位也是分析性數據庫，而不是嚴格的關系型數據庫，加入對于事物的支持，
必然會有鎖，同時分布式事物的支持，會帶來更復雜的實現，其中諸多因素，都會影響寫入和查詢的性能。
2.不支持高并發(fā)查詢，官方建議100 QPS
* ClickHouse是并行計算，單個查詢就可以跑滿多個CPU核心，而不像MySQL單個查詢單線程執(zhí)行。
3.需要批量寫入，頻繁的單條寫入會帶來寫入問題
* ClickHouse存儲結構有點類LSM，每次的insert基本都會生成一個文件目錄，后臺線程Merge目錄文件，如果頻繁寫入，
后臺線程就會Merge不過來，產生`Too many parts`異常。建議每秒不超過一次寫入，并且是Batch寫入。
4.有限的SQL語法支持，JOIN語法也比較另類，暫時不支持窗口函數
5.稀疏索引的設計使得ClickHouse不適合做單行點查詢
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