離散化(Discretization)是指將連續(xù)數(shù)據(jù)(Continuous Data)劃分為離散值的過程。在數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,離散化通常用于將連續(xù)變量轉(zhuǎn)換為離散變量,以便于數(shù)據(jù)分析和建模。
舉例來說,如果你有一個年齡數(shù)據(jù)集,其中包含連續(xù)的年齡值(例如20、21、22、23...),你可以將這些值離散化為年齡段(例如20-24歲、25-29歲、30-34歲等)。這樣就將連續(xù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為離散數(shù)據(jù),方便進(jìn)行統(tǒng)計分析、可視化和建模等。
離散化的方法包括等寬離散化、等頻離散化、基于聚類的離散化等。在選擇離散化方法時,需要考慮數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)分布、數(shù)據(jù)量、業(yè)務(wù)需求等因素。