圖像特征是指從圖像中提取出來的具有代表性的信息，可以是圖像的顏色、形狀、紋理、邊緣等。在計(jì)算機(jī)視覺中，圖像特征是非常重要的，因?yàn)樗鼈兛梢宰鳛橛?jì)算機(jī)對圖像的理解和識(shí)別的基礎(chǔ)。

　　計(jì)算機(jī)可以理解圖像特征，主要是通過特征提取和特征描述兩個(gè)步驟來完成。

　　特征提取是指從原始圖像中提取出代表性的信息，通常使用圖像處理技術(shù)，例如邊緣檢測、角點(diǎn)檢測、紋理分析等方法，提取出圖像中的關(guān)鍵特征。

　　特征描述是指將特征進(jìn)行描述，以便計(jì)算機(jī)可以識(shí)別和區(qū)分不同的特征。常用的特征描述方法包括局部二值模式(LBP)、方向梯度直方圖(HOG)和尺度不變特征變換(SIFT)等方法。

　　通過特征提取和特征描述，計(jì)算機(jī)可以理解和識(shí)別圖像特征，并進(jìn)行分類、檢測、跟蹤等任務(wù)。例如，計(jì)算機(jī)可以通過識(shí)別人臉的特征來進(jìn)行人臉識(shí)別，或者通過識(shí)別車輛的特征來進(jìn)行車輛檢測。

　　總之，理解圖像特征是計(jì)算機(jī)視覺中非常重要的一個(gè)任務(wù)，通過特征提取和特征描述，可以讓計(jì)算機(jī)更好地理解和識(shí)別圖像，實(shí)現(xiàn)更多的應(yīng)用。