Spark Streaming是Apache Spark生態(tài)系統(tǒng)中的一個(gè)組件，用于實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和流式計(jì)算。它提供了高度抽象的編程接口，使得用戶可以像處理靜態(tài)數(shù)據(jù)一樣處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。Spark Streaming可以接收來自多種來源的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，如Kafka、Flume、Twitter等，并將數(shù)據(jù)流分成一批批小的微批次(micro-batches)進(jìn)行處理，最終輸出計(jì)算結(jié)果。
Spark Streaming的底層架構(gòu)基于Spark的RDD(彈性分布式數(shù)據(jù)集)模型，它將數(shù)據(jù)流分成一批批小的微批次，并使用Spark引擎對這些微批次進(jìn)行并行處理。通過將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換為一系列離散的微批次，Spark Streaming可以以近似實(shí)時(shí)的速度處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。
Spark Streaming支持在數(shù)據(jù)流處理過程中進(jìn)行各種操作，如窗口計(jì)算、過濾、聚合、連接等，同時(shí)還支持復(fù)雜事件處理(CEP)、機(jī)器學(xué)習(xí)和圖形處理等高級功能。由于它的易用性和高性能，Spark Streaming被廣泛應(yīng)用于各種實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理場景，如實(shí)時(shí)日志分析、實(shí)時(shí)推薦、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視化等。
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