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python常用的數(shù)據(jù)分析庫有哪些?python數(shù)據(jù)分析模塊使用方法匯總

來源：千鋒教育
發(fā)布人：syq
時(shí)間： 2023-03-17 16:46:00 1679042760

　　Python是一種流行的數(shù)據(jù)科學(xué)語言，具有廣泛的數(shù)據(jù)分析和處理功能。以下是常用的Python數(shù)據(jù)分析庫和模塊：

python常用的數(shù)據(jù)分析庫有哪些

　　NumPy：用于處理大型多維數(shù)組和矩陣的庫。

　　Pandas：基于NumPy的數(shù)據(jù)分析庫，用于處理和分析大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

　　Matplotlib：用于繪制圖表和可視化數(shù)據(jù)的庫。

　　Seaborn：基于Matplotlib的庫，用于創(chuàng)建更高級別的圖表和可視化數(shù)據(jù)。

　　SciPy：科學(xué)計(jì)算庫，提供了各種統(tǒng)計(jì)、優(yōu)化、線性代數(shù)和信號處理函數(shù)。

　　Scikit-learn：用于機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的庫。

　　Statsmodels：用于統(tǒng)計(jì)建模和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的庫。

　　TensorFlow：用于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的庫。

　　Keras：基于TensorFlow的深度學(xué)習(xí)庫，提供了一組易于使用的高級API。

　　PyTorch：用于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的庫，也可以作為NumPy的替代品使用。

　　這些庫和模塊提供了各種工具和函數(shù)，使Python成為了一個(gè)非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計(jì)算平臺。

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