同學你好！我們目前的技術(shù)已經(jīng)可以通過互聯(lián)網(wǎng)、傳感器等多種方式來采集大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)當中也蘊含著一定的規(guī)律和結(jié)論，但要通過對數(shù)據(jù)的深入挖掘和分析才能得出，這不但需要用到強大的硬件設(shè)備，同時也要有適合大數(shù)據(jù)特點的分析方法與工具。接下來重點探討一下大數(shù)據(jù)分析方法有什么，以及哪種方法更符合未來的趨勢。

　　1.數(shù)據(jù)挖掘方法

　　這是相對常規(guī)的方法，通過專門的本地工具，利用數(shù)學方法以及計算機算法對數(shù)據(jù)進行挖掘，從而統(tǒng)計分析出有用的結(jié)論?？梢杂糜跀?shù)據(jù)挖掘的工具很多，其中有一些是可以在個人電腦上運行的。包括在一些比較小的領(lǐng)域，例如一個公司的客戶信息，都可以通過本地化的方式進行數(shù)據(jù)挖掘，并快速得出更有用的信息。

　　2.機器學習

　　這是最近幾年在計算機領(lǐng)域重點發(fā)展的一種技術(shù)，它擺脫了傳統(tǒng)的由人來設(shè)計程序和方法，由機器來進行數(shù)據(jù)挖掘的思路。而是通過一定的機制讓計算機可以自己進行學習，只要不斷投喂數(shù)據(jù)，就可以找到更精準的方法，并且得出更可靠的結(jié)論。這種方法展現(xiàn)出了更強大的通用性，而且也出現(xiàn)了不少專業(yè)的工具。

　　3.人工智能

　　在2022年，通過人工智能進行大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)有了比較成熟的產(chǎn)品，并且也進入到實用階段，同時相關(guān)的技術(shù)還在飛速發(fā)展當中。相比起機器學習，人工智能可以呈現(xiàn)出更靈活的通用性，并且還可以進行更友好的人機對話。

　　大數(shù)據(jù)分析方法有什么?除了以上介紹的方法之外，還有實時數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等方法，而從未來的趨勢來看，人工智能應(yīng)該是主流的發(fā)展方向，而且目前普及的速度已經(jīng)非?？炝耍诓痪玫奈磥?，可以實現(xiàn)通過自然語言就能方便地操作。