Python有許多可視化工具，以下是其中5種常用的可視化工具：
Matplotlib：Matplotlib是Python中最常用的可視化工具之一，它提供了許多繪圖選項(xiàng)，包括折線圖、散點(diǎn)圖、柱狀圖、等高線圖等。Matplotlib易于使用，可以輕松創(chuàng)建各種類型的圖表和圖形。
Seaborn：Seaborn是一種基于Matplotlib的高級(jí)數(shù)據(jù)可視化庫(kù)，它專門用于創(chuàng)建各種類型的統(tǒng)計(jì)圖表，如熱力圖、密度圖、箱線圖等。Seaborn提供了簡(jiǎn)單易用的API，可以讓用戶更快地創(chuàng)建美觀的圖表。
Plotly：Plotly是一個(gè)交互式可視化庫(kù)，它可以生成各種類型的圖表，如折線圖、散點(diǎn)圖、條形圖、氣泡圖等。它還可以將圖表導(dǎo)出為HTML文件，使得用戶可以在網(wǎng)頁(yè)上交互式地瀏覽和探索數(shù)據(jù)。
Bokeh：Bokeh是一個(gè)Python交互式可視化庫(kù)，專門用于創(chuàng)建交互式數(shù)據(jù)可視化。它支持多種圖表類型，包括折線圖、散點(diǎn)圖、熱力圖等，并提供了許多交互選項(xiàng)，如鼠標(biāo)懸停提示、縮放和平移等。
Altair：Altair是一種聲明性可視化庫(kù)，可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可視化的規(guī)范語(yǔ)法。它提供了易于使用的API，可以快速創(chuàng)建各種類型的圖表，如折線圖、散點(diǎn)圖、直方圖等。Altair還支持交互式圖表，用戶可以使用鼠標(biāo)滾輪縮放、拖動(dòng)等操做。
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