Apache Flink 是一個開源的流處理和批處理框架，與 Apache Hadoop 不同，它不直接依賴 Hadoop。盡管 Flink 在某些情況下可以與 Hadoop 生態(tài)系統(tǒng)中的一些組件集成，但 Flink 本身并不依賴 Hadoop。

　　Flink 可以獨立運行，不需要 Hadoop 集群。Flink 提供了自己的分布式運行時環(huán)境，包括了自己的分布式文件系統(tǒng)(Flink FileSystem)和分布式數(shù)據(jù)存儲(Flink State Backend)。Flink 通過自己的運行時環(huán)境管理任務(wù)調(diào)度、資源分配、容錯處理等。因此，可以在沒有 Hadoop 的情況下單獨使用 Flink。

　　然而，如果你需要在 Flink 中使用 Hadoop 的 HDFS 文件系統(tǒng)、YARN 資源管理器、或者使用 Hadoop 提供的一些其他生態(tài)系統(tǒng)組件，比如 Hive、HBase 等，那么你需要安裝和配置相應(yīng)的 Hadoop 組件，并將其與 Flink 集成。這樣，F(xiàn)link 就可以利用 Hadoop 生態(tài)系統(tǒng)中的功能來處理數(shù)據(jù)。

　　需要注意的是，從 Flink 1.13 版本開始，F(xiàn)link 移除了對 Hadoop Common 和 Hadoop HDFS 的直接依賴，轉(zhuǎn)而使用 Hadoop 客戶端，這意味著 Flink 可以獨立于 Hadoop 運行，并且不再需要和 Hadoop 的版本保持一致。但是，如果需要使用 Hadoop 生態(tài)系統(tǒng)中的其他組件，仍然需要安裝和配置相應(yīng)的 Hadoop 組件。