同學，您好！大數(shù)據(jù)技術(shù)學什么的？大數(shù)據(jù)技術(shù)是一種集成了多種技術(shù)的綜合性技術(shù)，主要包括大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、數(shù)據(jù)預測和數(shù)據(jù)可視化等方面。因此，學習大數(shù)據(jù)技術(shù)需要具備一定的數(shù)學、計算機科學、統(tǒng)計學等背景知識，同時需要熟練掌握相關(guān)的編程語言和工具。本文將針對大數(shù)據(jù)技術(shù)的學習和就業(yè)方向進行介紹。

　　學習大數(shù)據(jù)技術(shù)需要具備的基礎知識

　　1. 計算機科學：基本的編程技能，如Java、Python、Scala等編程語言;操作系統(tǒng)的基礎知識;數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡編程等基礎技能。

　　2. 算法和數(shù)學：熟悉統(tǒng)計學和概率論，掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法和線性代數(shù)等基礎知識。

　　3. 大數(shù)據(jù)技能和工具：熟練運用Hadoop、Spark、NoSQL、Storm等大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具，能夠處理和分析海量數(shù)據(jù)，并搭建與維護大數(shù)據(jù)平臺。

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)的就業(yè)方向

　　1. 數(shù)據(jù)分析師：主要負責從大量數(shù)據(jù)中挖掘有用的信息，優(yōu)化業(yè)務流程、提高企業(yè)效益。數(shù)據(jù)分析師需要懂得使用Excel、SPSS、R、Python等軟件;并能夠掌握現(xiàn)代統(tǒng)計學和機器學習技術(shù)，進行數(shù)據(jù)的預測、識別和分類等。

　　2. 大數(shù)據(jù)工程師：主要負責搭建和維護大數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時獲取、存儲、處理和分析。大數(shù)據(jù)工程師需要掌握Hadoop、Hive、Spark、Kafka、NoSQL等技術(shù)，并能夠運用Python、Java、Scala等編程語言進行開發(fā)和維護。

　　3. 數(shù)據(jù)倉庫工程師：主要負責搭建和維護數(shù)據(jù)倉庫，建立企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速存儲和查詢。數(shù)據(jù)倉庫工程師需要懂得數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)庫設計和ETL(Extract-Transform-Load)等技術(shù)，同時熟悉Teradata、Oracle、IBM InfoSphere等數(shù)據(jù)倉庫管理軟件。

　　4. 機器學習工程師：主要負責應用機器學習技術(shù)實現(xiàn)目標，如圖像識別、語音識別、自然語言處理等領(lǐng)域。機器學習工程師需要掌握相關(guān)的機器學習算法和理論基礎，如支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡、決策樹等，同時熟悉Python、R等編程語言和TensorFlow、Keras等深度學習框架。

　　除以上幾個就業(yè)方向外，大數(shù)據(jù)技術(shù)在教育、金融、醫(yī)療、電商等領(lǐng)域都有廣泛的應用。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，相關(guān)的職業(yè)發(fā)展方向也會更加多樣化和多元化。

　　以上是對大數(shù)據(jù)技術(shù)學什么的問題解答，學習大數(shù)據(jù)技術(shù)需要具備一定的計算機科學、算法、數(shù)學等基礎知識，同時熟練掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具。大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)倉庫、機器學習等領(lǐng)域都有非常廣泛的應用，因此在就業(yè)方向上也有很多選擇。大數(shù)據(jù)技術(shù)是當下最熱門的技術(shù)之一，未來也將會擁有廣闊的市場和發(fā)展空間，因此學習和掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)將是具有良好職業(yè)前景和發(fā)展?jié)摿Φ姆较颉?/p>