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        python 二維高斯函數(shù)的繪制

        來(lái)源:千鋒教育
        發(fā)布人:syq
        時(shí)間: 2023-05-10 11:42:00 1683690120

          要繪制二維高斯函數(shù),可以使用Python中的NumPy和Matplotlib庫(kù)。下面是一個(gè)例子:

        import numpy as np
        import matplotlib.pyplot as plt
        from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

        # 定義二維高斯函數(shù)
        def Gaussian(x, y, x0, y0, sigma):
        return np.exp(-((x - x0)**2 + (y - y0)**2) / (2.0 * sigma**2))

        # 設(shè)置參數(shù)
        sigma = 2
        x, y = np.meshgrid(np.linspace(-5, 5), np.linspace(-5, 5))

        # 計(jì)算高斯函數(shù)
        z = Gaussian(x, y, 0, 0, sigma)

        # 繪制3D圖形
        fig = plt.figure()
        ax = Axes3D(fig)
        ax.plot_surface(x, y, z, rstride=1, cstride=1, cmap=plt.get_cmap('rainbow'))
        plt.show()

        # 繪制等高線圖形
        plt.contourf(x, y, z, 10, cmap=plt.get_cmap('rainbow'))
        plt.show()

          這個(gè)例子首先定義了一個(gè)二維高斯函數(shù),然后利用NumPy創(chuàng)建了一個(gè)網(wǎng)格,計(jì)算了高斯函數(shù)的值,并用Matplotlib繪制了3D圖形和等高線圖形??梢钥吹?,圖形的形狀與高斯分布的形狀非常相似。在實(shí)際應(yīng)用中,可以根據(jù)需要調(diào)整高斯函數(shù)的參數(shù)和繪圖選項(xiàng),來(lái)得到不同形狀和大小的二維高斯函數(shù)圖像。

        python 二維高斯函數(shù)

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