Hadoop 的分布式存儲(chǔ)是指 Hadoop Distributed File System(HDFS)，它是 Hadoop 的核心組件之一。HDFS 是一個(gè)可靠、可擴(kuò)展的分布式文件系統(tǒng)，專為存儲(chǔ)和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。

　　HDFS 的特點(diǎn)和工作原理如下：

　　數(shù)據(jù)切片： HDFS 將要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)切分成多個(gè)數(shù)據(jù)塊(block)，通常默認(rèn)大小為 128MB(可配置)，并以塊的形式進(jìn)行存儲(chǔ)。這些塊被分散存儲(chǔ)在集群中的多個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)(DataNode)上。

　　冗余備份： HDFS 通過創(chuàng)建數(shù)據(jù)塊的多個(gè)副本來實(shí)現(xiàn)冗余備份機(jī)制。每個(gè)數(shù)據(jù)塊的默認(rèn)副本數(shù)是 3(可配置)，這些副本被存儲(chǔ)在不同的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)上，以提供容錯(cuò)性和高可用性。如果某個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障，數(shù)據(jù)仍然可以從其他副本中讀取。

　　分布式存儲(chǔ)： HDFS 的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是分布式的，意味著數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)在整個(gè)集群的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)上。這種分布式存儲(chǔ)方式允許數(shù)據(jù)能夠并行讀寫，從而提高了數(shù)據(jù)的訪問速度和吞吐量。

　　命名空間和元數(shù)據(jù)： HDFS 使用 NameNode 來管理文件系統(tǒng)的命名空間和元數(shù)據(jù)。NameNode 負(fù)責(zé)記錄文件和目錄的層次結(jié)構(gòu)，以及數(shù)據(jù)塊的位置信息。它保存了整個(gè)文件系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)，包括文件、目錄、權(quán)限和副本信息等。

　　故障檢測和自動(dòng)恢復(fù)： HDFS 具有故障檢測和自動(dòng)恢復(fù)機(jī)制。NameNode 定期與數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行心跳通信，以監(jiān)測節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)。如果某個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)無法與 NameNode 保持聯(lián)系，NameNode 將標(biāo)記該節(jié)點(diǎn)為故障節(jié)點(diǎn)，并從其他副本中選擇新的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù)。

　　通過以上機(jī)制，HDFS 提供了高度可靠和可擴(kuò)展的分布式存儲(chǔ)，適合用于存儲(chǔ)大規(guī)模的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它被廣泛應(yīng)用于 Hadoop 生態(tài)系統(tǒng)中的各種大數(shù)據(jù)處理任務(wù)，如批處理、流處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等。