Hadoop 并不是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，而是一個(gè)分布式數(shù)據(jù)處理框架。然而，在 Hadoop 生態(tài)系統(tǒng)中，有一些數(shù)據(jù)庫(kù)和存儲(chǔ)系統(tǒng)與 Hadoop 集成，以提供更豐富的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢(xún)能力。以下是一些常見(jiàn)的 Hadoop 生態(tài)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫(kù)和存儲(chǔ)系統(tǒng)：

　　Apache HBase：HBase 是一個(gè)分布式的、面向列的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)。它在 Hadoop 上提供了對(duì)大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)讀寫(xiě)訪問(wèn)。HBase 是一個(gè)分布式、高可用性和可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)庫(kù)，適用于需要快速隨機(jī)訪問(wèn)和大容量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的應(yīng)用場(chǎng)景。

　　Apache Hive：Hive 是一個(gè)基于 Hadoop 的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和查詢(xún)系統(tǒng)，它提供了類(lèi)似于 SQL 的查詢(xún)語(yǔ)言(HiveQL)用于對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢(xún)和分析。Hive 將查詢(xún)轉(zhuǎn)化為 MapReduce 任務(wù)或更高效的計(jì)算模式，使得用戶(hù)可以使用熟悉的 SQL 語(yǔ)言來(lái)處理數(shù)據(jù)。

　　Apache Cassandra：Cassandra 是一個(gè)高度可擴(kuò)展和分布式的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。它提供了分布式存儲(chǔ)和高吞吐量的寫(xiě)入和讀取能力，并且具備容錯(cuò)性和可伸縮性。Cassandra 在 Hadoop 生態(tài)系統(tǒng)中作為一種支持實(shí)時(shí)分析和大容量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的選擇。

　　Apache Phoenix：Phoenix 是一個(gè)開(kāi)源的、關(guān)系型的 SQL 接口層，用于在 HBase 上執(zhí)行快速的 SQL 查詢(xún)。它提供了高性能的查詢(xún)引擎和索引機(jī)制，使得對(duì) HBase 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行 SQL 查詢(xún)更加方便和高效。

　　除了上述數(shù)據(jù)庫(kù)，還有其他一些與 Hadoop 集成的存儲(chǔ)系統(tǒng)和工具，如 Apache Accumulo、Apache Ignite、Apache Drill 等，它們?cè)诓煌膱?chǎng)景和需求下提供了不同的功能和特性。

　　需要注意的是，Hadoop 并不是一個(gè)傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，它更多地關(guān)注分布式數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)，以及批處理和大數(shù)據(jù)分析等方面的能力。在選擇適合自己的數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，需要根據(jù)具體的需求、數(shù)據(jù)模型和性能要求進(jìn)行評(píng)估和選擇。