Hadoop 由多個(gè)組件組成，每個(gè)組件負(fù)責(zé)不同的任務(wù)和功能。以下是 Hadoop 的核心組件：

　　Hadoop Common：Hadoop Common 是 Hadoop 的公共庫(kù)和工具集，提供了 Hadoop 其他組件所需的基本功能和工具。

　　Hadoop Distributed File System (HDFS)：HDFS 是 Hadoop 的分布式文件系統(tǒng)，用于存儲(chǔ)大規(guī)模數(shù)據(jù)集。它將數(shù)據(jù)分為塊，并將這些塊分布在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，提供高容錯(cuò)性和可靠性的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

　　YARN：YARN(Yet Another Resource Negotiator)是 Hadoop 的資源管理器，用于管理和調(diào)度集群中的資源。它負(fù)責(zé)接收應(yīng)用程序的資源請(qǐng)求，并將資源分配給應(yīng)用程序的不同任務(wù)。

　　MapReduce：MapReduce 是 Hadoop 的編程模型和計(jì)算框架，用于并行處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集。它將計(jì)算任務(wù)分解為 Map 和 Reduce 兩個(gè)階段，并在集群中的多個(gè)節(jié)點(diǎn)上并行執(zhí)行。

　　除了上述核心組件，Hadoop 生態(tài)系統(tǒng)中還包括許多其他組件和工具，用于增強(qiáng)和擴(kuò)展 Hadoop 的功能，如：

　　Hive：Hive 是一個(gè)基于 Hadoop 的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和查詢系統(tǒng)，提供類似于 SQL 的查詢語(yǔ)言(HiveQL)，用于對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和分析。

　　HBase：HBase 是一個(gè)分布式的、面向列的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)，構(gòu)建在 Hadoop 上，提供實(shí)時(shí)讀寫(xiě)訪問(wèn)和大容量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

　　Spark：Spark 是一個(gè)快速的、通用的分布式計(jì)算系統(tǒng)，提供內(nèi)存中的數(shù)據(jù)處理和分析能力，與 Hadoop 集成，可以與 HDFS 和 YARN 一起使用。

　　Pig：Pig 是一個(gè)用于數(shù)據(jù)分析的高級(jí)編程語(yǔ)言和執(zhí)行環(huán)境，它可以轉(zhuǎn)化為 MapReduce 任務(wù)在 Hadoop 上運(yùn)行。

　　ZooKeeper：ZooKeeper 是一個(gè)分布式協(xié)調(diào)服務(wù)，用于構(gòu)建分布式應(yīng)用程序和服務(wù)，提供分布式鎖、配置管理等功能。

　　Sqoop：Sqoop 是用于在 Hadoop 和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)之間進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸?shù)墓ぞ摺?/p>

　　Flume：Flume 是一個(gè)可靠的、分布式的日志收集和聚合系統(tǒng)，用于將日志數(shù)據(jù)從各種源頭收集到 Hadoop 中。

　　這只是 Hadoop 生態(tài)系統(tǒng)中的一小部分組件，還有許多其他組件和工具可以根據(jù)需求進(jìn)行選擇和使用。