Hadoop 是用 Java 編程語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的。Java 是一種廣泛應(yīng)用于企業(yè)級(jí)應(yīng)用和大型系統(tǒng)的高級(jí)編程語(yǔ)言。Hadoop 的核心組件,包括 HDFS(Hadoop Distributed File System)和 MapReduce(Hadoop 分布式計(jì)算框架),以及其它與 Hadoop 相關(guān)的工具和庫(kù),都是用 Java 編寫(xiě)的。
Java 是一種跨平臺(tái)的編程語(yǔ)言,可以在各種操作系統(tǒng)上運(yùn)行,包括 Windows、Linux 和 macOS。這使得 Hadoop 能夠在不同的環(huán)境中部署和運(yùn)行,并實(shí)現(xiàn)其分布式計(jì)算和存儲(chǔ)功能。
除了 Java,Hadoop 生態(tài)系統(tǒng)中還有一些與 Hadoop 相關(guān)的項(xiàng)目和工具使用了其他編程語(yǔ)言。例如,Apache Hive 使用了類似于 SQL 的查詢語(yǔ)言(HiveQL)來(lái)對(duì)存儲(chǔ)在 HDFS 上的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和分析,而 HiveQL 會(huì)被轉(zhuǎn)換為 Java 代碼以在 Hadoop 上執(zhí)行。
此外,Hadoop 生態(tài)系統(tǒng)還有一些編寫(xiě)在其他編程語(yǔ)言上的工具和庫(kù),用于與 Hadoop 進(jìn)行交互或?qū)崿F(xiàn)特定功能。一些常見(jiàn)的編程語(yǔ)言如 Python、Scala 和 R 在 Hadoop 生態(tài)系統(tǒng)中也得到了廣泛應(yīng)用,并提供了與 Hadoop 的集成和擴(kuò)展。