在信息檢索領(lǐng)域，自然語言通常指的是人類使用的日常語言，例如英語、中文、法語等。自然語言在檢索系統(tǒng)中被廣泛應(yīng)用，其目的是讓用戶能夠使用自然語言進(jìn)行查詢，從而獲取相關(guān)的信息。
自然語言檢索(Natural Language Retrieval)是一種允許用戶使用自然語言進(jìn)行查詢的檢索方法。與傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞檢索方式相比，自然語言檢索更加靈活和便捷，用戶可以使用類似于日常對話的方式提出查詢問題，而無需事先了解系統(tǒng)的特定查詢語法或關(guān)鍵詞選擇。
在自然語言檢索中，系統(tǒng)需要進(jìn)行自然語言理解和語義分析，以理解用戶的查詢意圖并將其轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的檢索操作。這通常涉及到語義解析、實(shí)體識別、關(guān)系抽取等技術(shù)，以便更準(zhǔn)確地匹配查詢和文檔之間的語義相關(guān)性。
自然語言檢索的目標(biāo)是提供與用戶查詢意圖最匹配的結(jié)果，以滿足用戶的信息需求。近年來，隨著自然語言處理和人工智能的進(jìn)展，自然語言檢索的技術(shù)和性能得到了不斷提升，為用戶提供更智能化和個(gè)性化的搜索體驗(yàn)。
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