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        數(shù)據(jù)分析工具pandas-reindex()重置索引的方式

        來源:千鋒教育
        發(fā)布人:xqq
        時(shí)間: 2023-08-04 19:10:48 1691147448

        數(shù)據(jù)分析工具pandas中的reindex()方法可以用于重置索引的方式。reindex()方法可以根據(jù)指定的索引值重新排序DataFrame或Series的行,并且可以處理缺失值。

        reindex()方法的語法如下:

        DataFrame.reindex(index=None, columns=None, fill_value=None)

        其中,index參數(shù)用于指定新的行索引,columns參數(shù)用于指定新的列索引,fill_value參數(shù)用于指定缺失值的填充值。

        下面我們來詳細(xì)解釋reindex()方法的使用方式和功能。

        1. 重新排序行索引

        如果只傳入index參數(shù),reindex()方法會(huì)根據(jù)指定的索引值重新排序DataFrame或Series的行。例如:

        import pandas as pd

        data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}

        df = pd.DataFrame(data, index=['a', 'b', 'c'])

        new_index = ['c', 'a', 'b']

        df_reindexed = df.reindex(new_index)

        print(df_reindexed)

        輸出結(jié)果為:

        A B

        c 3 6

        a 1 4

        b 2 5

        可以看到,原來的行順序被重新排序?yàn)?c', 'a', 'b'。

        2. 重新排序列索引

        如果只傳入columns參數(shù),reindex()方法會(huì)根據(jù)指定的索引值重新排序DataFrame的列。例如:

        import pandas as pd

        data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}

        df = pd.DataFrame(data, index=['a', 'b', 'c'])

        new_columns = ['B', 'A']

        df_reindexed = df.reindex(columns=new_columns)

        print(df_reindexed)

        輸出結(jié)果為:

        B A

        a 4 1

        b 5 2

        c 6 3

        可以看到,原來的列順序被重新排序?yàn)?B', 'A'。

        3. 填充缺失值

        reindex()方法還可以通過fill_value參數(shù)來指定缺失值的填充值。例如:

        import pandas as pd

        data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}

        df = pd.DataFrame(data, index=['a', 'b', 'c'])

        new_index = ['a', 'b', 'c', 'd']

        df_reindexed = df.reindex(new_index, fill_value=0)

        print(df_reindexed)

        輸出結(jié)果為:

        A B

        a 1 4

        b 2 5

        c 3 6

        d 0 0

        可以看到,原來不存在的索引'd'被添加到了DataFrame中,并且用填充值0進(jìn)行了填充。

        reindex()方法是pandas中重置索引的一種方式,可以根據(jù)指定的索引值重新排序DataFrame或Series的行或列,并且可以處理缺失值。通過傳入index參數(shù)可以重新排序行索引,通過傳入columns參數(shù)可以重新排序列索引,通過傳入fill_value參數(shù)可以指定缺失值的填充值。

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