Python中的shape函數(shù)是用于獲取數(shù)組或矩陣的形狀的函數(shù)。它可以返回一個數(shù)組或矩陣的維度信息，包括行數(shù)、列數(shù)等。shape函數(shù)的用法如下：

import numpy as np
# 創(chuàng)建一個二維數(shù)組
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 使用shape函數(shù)獲取數(shù)組的形狀
shape = arr.shape
# 打印數(shù)組的形狀
print(shape)

在上述代碼中，我們首先導(dǎo)入了NumPy庫，并創(chuàng)建了一個二維數(shù)組arr。然后，我們使用shape函數(shù)獲取了數(shù)組arr的形狀，并將結(jié)果賦值給變量shape。我們使用print函數(shù)打印了數(shù)組的形狀。

使用shape函數(shù)可以方便地獲取數(shù)組的形狀信息，這在處理多維數(shù)據(jù)時非常有用。除了獲取數(shù)組的形狀外，shape函數(shù)還可以用于改變數(shù)組的形狀，例如通過改變維度來轉(zhuǎn)置矩陣。

# 創(chuàng)建一個二維數(shù)組
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 使用shape函數(shù)獲取數(shù)組的形狀
shape = arr.shape
# 改變數(shù)組的形狀
new_arr = arr.reshape((3, 2))
# 打印改變后的數(shù)組
print(new_arr)

在上述代碼中，我們通過reshape函數(shù)將原始的二維數(shù)組arr改變?yōu)橐粋€3行2列的新數(shù)組new_arr。通過shape函數(shù)和reshape函數(shù)的結(jié)合使用，我們可以方便地改變數(shù)組的形狀，實現(xiàn)矩陣的轉(zhuǎn)置等操作。

總結(jié)一下，shape函數(shù)是Python中用于獲取數(shù)組或矩陣形狀的函數(shù)。它可以返回數(shù)組的維度信息，包括行數(shù)、列數(shù)等。除了獲取形狀信息外，shape函數(shù)還可以用于改變數(shù)組的形狀，實現(xiàn)矩陣的轉(zhuǎn)置等操作。在處理多維數(shù)據(jù)時，shape函數(shù)是非常有用的工具之一。

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