現(xiàn)在是流量時代，不同的平臺有自己的流量池規(guī)則，有了規(guī)則用戶才能知道如何去做流量，吸引粉絲關(guān)注，那么小紅書流量池規(guī)則是什么呢?下面千鋒教育小編就和大家說說這方面的內(nèi)容，希望對大家有幫助。

小紅書流量池規(guī)則是什么?

小紅書和抖音這種軟件很像，都是去中心化，小紅書給每一個作品都會提供一個流量池，不管你是大號還是小號，作品后續(xù)的傳播效果，就取決于這個流量池里面的數(shù)據(jù)表現(xiàn)。筆記的流量主要是用戶標簽和內(nèi)容標簽智能分發(fā)為主，另外也包括附近和關(guān)注的一部分流量，如果筆記的互動率高，那么這個視頻就有機會獲得更多的推薦流量。

小紅書的去中心化讓每一個人的作品都雨露均沾，流量池規(guī)則層層遞進推薦，這就是為什么你看到很多人沒什么粉絲有的筆記都能幾千幾萬的點贊。在流量池表現(xiàn)體現(xiàn)在內(nèi)容的贊、收藏、評論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)量等因素，這幾個數(shù)據(jù)指標上去了，系統(tǒng)就會推薦到更大的流量池，獲得更多的播放量，如果在更多的人群中還是表現(xiàn)的優(yōu)秀，則繼續(xù)下一輪。

說再具體一點，小紅書一個筆記發(fā)布以后如果被收錄，則一開始可能會給幾十到幾百的流量，如果點贊收藏轉(zhuǎn)發(fā)評論量多，則再給你更多的展現(xiàn)量到發(fā)現(xiàn)頁，以此類推，一直到不達標為止。目前去中心化平臺的大概程序邏輯都是這樣的。

有哪些算法?

1.學習模型

是指小紅書算法每天都在分析用戶行為，從閱讀時長、用戶點擊、返回、收藏、點贊等9個維度來分析判斷用戶是否喜歡某篇筆記。

2.預判打分

指筆記發(fā)布后，小紅書根據(jù)學習模型對筆記質(zhì)量進行打分，根據(jù)分數(shù)決定筆記初始排名和是否繼續(xù)給筆記推送流量，后續(xù)的筆記互動數(shù)據(jù)決定了筆記在搜索排名的位置是否靠前。

3.雙線推薦機制

是指筆記發(fā)布后2-8小時的實時推薦，和筆記發(fā)布一兩個月后，經(jīng)過算法挖掘分析歷史筆記，然后重新獲得流量推送或限制流量推送，這就解釋了為什么很多歷史筆記在沉寂一段時間后重新獲得流量，或一直有流量的歷史筆記突然沒有流量的現(xiàn)象。因為算法在持續(xù)不斷學習用戶喜歡什么內(nèi)容、需要什么內(nèi)容、不需要什么內(nèi)容，然后重新進行流量分配。

總結(jié)

了解了小紅書的流量池規(guī)則，我們就知道如何去發(fā)布筆記，制作什么樣的筆記能夠受到平臺的推薦。

到此這篇關(guān)于小紅書流量池規(guī)則是什么，小紅書流量池規(guī)則介紹的文章就介紹到這了,更多相關(guān)小紅書流量池機制內(nèi)容請搜索千鋒教育以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持千鋒教育！

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