一、MongoDB的缺點

1、不支持事務(wù)（在早期版本中）

在MongoDB的早期版本中，不支持跨多個文檔的原子事務(wù)。雖然在最新版本中引入了事務(wù)支持，但仍然不如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫那樣成熟和強大。

2、高存儲空間消耗

相比于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，MongoDB通常會占用更多的磁盤空間。這是因為MongoDB為每個文檔存儲鍵和其他一些元數(shù)據(jù)，以及在集合和數(shù)據(jù)庫級別維護索引。

3、較高的內(nèi)存消耗

MongoDB傾向于使用更多的內(nèi)存，以提供更高的性能。尤其是在索引和聚合操作中，MongoDB會使用較大的內(nèi)存緩存數(shù)據(jù)，這可能導(dǎo)致更高的內(nèi)存消耗。

4、查詢性能與復(fù)雜性

雖然MongoDB可以快速執(zhí)行簡單的查詢，但對于復(fù)雜的查詢和聚合操作，可能需要編寫更復(fù)雜的聚合管道或使用MapReduce。相比于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的SQL查詢，這可能需要更多的開發(fā)工作。

5、數(shù)據(jù)一致性的權(quán)衡

MongoDB是一個面向可擴展性和分布式架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫，因此在數(shù)據(jù)一致性方面進行了一些權(quán)衡。MongoDB在默認配置下提供的是最終一致性，這意味著在復(fù)制和分片環(huán)境中，不同副本之間的數(shù)據(jù)同步可能存在一定的延遲。

6、缺乏成熟的生態(tài)系統(tǒng)

與一些傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫相比，MongoDB的生態(tài)系統(tǒng)相對較新，有限的支持和工具生態(tài)系統(tǒng)。這可能意味著在使用特定工具或框架時可能會遇到一些限制或缺乏成熟的解決方案。