一、為什么Cassandra的寫速度比MySQL快

Cassandra 的寫速度比 MySQL 快的兩大根本原因。1、cassandra沒有sql解析層，這是個大塊。2、cassandra采用memstable+sstable的模型，最大化的提高數(shù)據(jù)的寫入性能，磁盤操作只有順序寫。nosql產(chǎn)品的數(shù)據(jù)寫入buffer非常大， nosql用數(shù)據(jù)安全換取高性能， 其實沒有絕對的優(yōu)勢。

Cassandra特點

(1) 列表數(shù)據(jù)結構

在混合模式可以將超級列添加到5維的分布式Key-Value存儲系統(tǒng)。

(2) 模式靈活

使用Cassandra，不必提前解決記錄中的字段。你可以在系統(tǒng)運行時隨意的添加或移除字段。

(3) 真正的可擴展性

Cassandra是純粹意義上的水平擴展。為給集群添加更多容量，可以增加動態(tài)添加節(jié)點即可。不必重啟任何進程，改變應用查詢，或手動遷移任何數(shù)據(jù)。

(4) 多數(shù)據(jù)中心識別

可以調整節(jié)點布局來避免某一個數(shù)據(jù)中心起火，一個備用的數(shù)據(jù)中心將至少有每條記錄的完全復制。

(5) 范圍查詢

如果不喜歡全部的鍵值查詢，則可以設置鍵的范圍來查詢。

(6) 分布式寫操作

可以在任何地方任何時間集中讀或寫任何數(shù)據(jù)。并且不會有任何單點失敗。

Cassandra寫數(shù)據(jù)時，首先會將請求寫入Commit Log以確保數(shù)據(jù)不會丟失，然后再寫入內存中的Memtable，超過內存容量后再將內存中的數(shù)據(jù)刷到磁盤的SSTable，并定期異步對SSTable做數(shù)據(jù)合并(Compaction)以減少數(shù)據(jù)讀取時的查詢時間。因為寫入操作只涉及到順序寫入和內存操作，因此有非常高的寫入性能。而進行讀操作時，Cassandra支持像LevelDB一樣的實現(xiàn)機制，數(shù)據(jù)分層存儲，將熱點數(shù)據(jù)放在Memtable和相對小的SSTable中，所以能實現(xiàn)較高的讀性能。

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二、MongoDB是什么

非關系型數(shù)據(jù)庫(nosql ),屬于文檔型數(shù)據(jù)庫。MongoDB采用類JSON的documents來存儲數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)結構由鍵值(key=>value)對組成。

MongoDB采用動態(tài)數(shù)據(jù)模型schema，這意味著不需要預先定義表的數(shù)據(jù)類型和字段名。當MongoDB需要更新文檔documents的時候，可以輕松增加新的字段名或者刪除舊的字段。MongoDB讓數(shù)據(jù)結構更加層級化，因而存儲數(shù)組等復雜數(shù)據(jù)結構。 在同一個集合collection中，文檔document對字段也沒有強約束，因此更容易設計差異化的數(shù)據(jù)結構。