一、elasticsearch也具有存儲功能，為什么更多是和其他數(shù)據(jù)庫一起用

Elasticsearch屬于搜索引擎，和一般我們說的數(shù)據(jù)庫不大一樣，例如不支持事物。如果你的數(shù)據(jù)不是很重要，例如日志，完全可以存放到es中不借助其他數(shù)據(jù)庫存儲。僅僅作為存儲的話，當(dāng)成一個NOSQL的數(shù)據(jù)庫也是可以的，配置不Index即可。

當(dāng)你花了那么多的cpu，memeory的資源來做的revert index，本來1TB的數(shù)據(jù)可能有了這些revert index以后變成了1.5TB～2.5TB（最近沒有做，不記得具體的比例了），你把它存在那里是不是太浪費了？如果你不close index，這些shard還要占用資源。

我們是把ES當(dāng)作數(shù)據(jù)庫來用的，有優(yōu)點有缺點吧，寫的速度是瓶頸，json作為存儲形，不準(zhǔn)到能不能算是一個缺點（主要看你要干什么），需要的資源比一般的database多（名列前茅份工作，沒用過別的DB，應(yīng)該是多的），對于json里的一個field，你要是想搜索，就要做index，哪怕我不需要搜索的那么快，還是要做index。

總的來說不是一個非常適合做database的東西（歡迎指正）。我們準(zhǔn)備轉(zhuǎn)到snowflake了。

補(bǔ)充一下，elasticsearch沒有access control，這個應(yīng)該是一個很大的弊端的。

延伸閱讀：

二、數(shù)據(jù)庫和 SQL 概念

數(shù)據(jù)庫（Database）是按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲和管理數(shù)據(jù)的倉庫，它的產(chǎn)生距今已有六十多年。隨著信息技術(shù)和市場的發(fā)展，數(shù)據(jù)庫變得無處不在：它在電子商務(wù)、銀行系統(tǒng)等眾多領(lǐng)域都被廣泛使用，且成為其系統(tǒng)的重要組成部分。

數(shù)據(jù)庫用于記錄數(shù)據(jù)，使用數(shù)據(jù)庫記錄數(shù)據(jù)可以表現(xiàn)出各種數(shù)據(jù)間的聯(lián)系，也可以很方便地對所記錄的數(shù)據(jù)進(jìn)行增、刪、改、查等操作。

結(jié)構(gòu)化查詢語言(Structured Query Language)簡稱 SQL，是上世紀(jì) 70 年代由 IBM 公司開發(fā)，用于對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行操作的語言。更詳細(xì)地說，SQL 是一種數(shù)據(jù)庫查詢和程序設(shè)計語言，用于存取數(shù)據(jù)以及查詢、更新和管理關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，同時也是數(shù)據(jù)庫腳本文件的擴(kuò)展名。