1.語境不同

graph cut”通常在描述一個操作時使用，比如”perform a graph cut”，它指的是在圖中找到一個切割，將圖劃分為兩個或多個子圖。而”graph cuts”通常在描述一種算法或方法時使用，比如”graph cuts method”，它指的是一類用于圖分割的算法。

2.實際操作不同

graph cut”通常是一個操作，即在圖中找到一條或多條邊，將其切割，使得圖被分割成兩個或多個子圖。而”graph cuts”則是一個過程，它包括構建圖，定義能量函數(shù)，找到優(yōu)異切割等步驟。

3.實際應用不同

graph cut”的應用通常是在需要對圖進行切割的場合，如網(wǎng)絡流問題，社區(qū)發(fā)現(xiàn)等。而”graph cuts”的應用則更廣泛，它不僅可以用于圖分割，還可以用于圖像分割，立體視覺，圖像修復等問題。

4.算法復雜度不同

執(zhí)行一次”graph cut”的算法復雜度通常較低，因為它只需要找到一條或多條邊進行切割。而”graph cuts”算法則需要找到優(yōu)異的切割，這需要解決一個優(yōu)化問題，算法復雜度通常較高。

5.解決問題類型不同

graph cut”通常用于解決將圖劃分為兩個或多個子圖的問題，如網(wǎng)絡流問題。而”graph cuts”則用于解決找到優(yōu)異切割的問題，如圖像分割問題。

延伸閱讀

圖割在圖像處理中的應用

圖割在計算機視覺和圖像處理中有廣泛的應用。特別是在圖像分割領域，它被廣泛應用于對象提取，背景分割等任務。

圖割方法通常通過將圖像轉換為一個圖，每個像素對應一個節(jié)點，相鄰像素之間的相似性對應邊的權重。然后定義一個能量函數(shù)，表示圖割的代價，這個能量函數(shù)通常包括數(shù)據(jù)項（表示像素的觀測值與其所在區(qū)域的一致性）和平滑項（表示相鄰像素的標簽一致性）。最后通過最小化能量函數(shù)，找到優(yōu)異的圖割，實現(xiàn)圖像分割。

這種方法的優(yōu)點是可以全局優(yōu)化，能夠找到全局優(yōu)異解。缺點是算法復雜度較高，計算量較大。但通過一些優(yōu)化方法，如多尺度技術，預分割等，可以大大提高計算效率。