眾所周知，Python是一種腳本語言。與C、C++等編譯語言相比，在效率和性能上會有一些差異。然而Python的執(zhí)行效率并沒有想象中那么夸張，那么要如何通過一些小技巧提高它Python代碼的執(zhí)行效率呢?請參閱以下內(nèi)容：

首先，你需要明白三點：

1.不要過早優(yōu)化，許多人在編寫代碼的一開始就考慮提高性能，不建議這樣想，優(yōu)化的前提是代碼可以正常工作，過早優(yōu)化只會忽略主功能的保障;

2、優(yōu)化不完善的，不可能解決所有的性能問題，還需要考慮開發(fā)成本;

3、不要優(yōu)化不相關(guān)的部分，如果你的代碼運行緩慢，首先要找到代碼運行緩慢的地方，通常是內(nèi)部循環(huán)，重點應(yīng)該在跑慢的地方優(yōu)化，其他地方有一點時間消耗也不會受到影響。

(1)避免使用全局變量

剛開始用Python寫腳本的時候，一般都是直接寫成全局變量，但是全局變量和局部變量的實現(xiàn)方式不同，全局變量中定義的代碼會比函數(shù)中定義的代碼慢很多。

(2)避免訪問類內(nèi)的屬性

規(guī)避原則也適用于類內(nèi)屬性，訪問速度會比訪問局部變量慢，通過將經(jīng)常訪問的類內(nèi)屬性分配給局部變量，可以提高代碼運行速度。

(3)避免不必要的抽象

當需要使用額外的物理層(如裝飾器、屬性訪問、描述符)來包裝代碼時，會降低代碼的效率，大多數(shù)情況下，需要重新檢查使用屬性訪問器的定義是否有必要，如果真的沒有必要，就使用簡單的屬性。

(4)周期優(yōu)化

可以使用for循環(huán)代替while循環(huán)。for循環(huán)的執(zhí)行效率比while循環(huán)快得多。也可以使用隱式for循環(huán)代替顯式for循環(huán)，這樣可以減少內(nèi)部for循環(huán)的計算量。

以上內(nèi)容為大家介紹了幾個可以提升Python代碼運行效率的方法，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關(guān)知識，請關(guān)注IT培訓(xùn)機構(gòu):千鋒教育。http://m.2667701.com/