1.機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺

Crab：靈活、快速的推薦引擎

gensim：人性化的話題建模庫

hebel：GPU加速的深度學(xué)習(xí)庫

NuPIC：智能計(jì)算Numenta平臺(tái)

pattern：Python網(wǎng)絡(luò)挖掘模塊

PyBrain：另一個(gè)Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫

Pylearn2：一個(gè)基于Theano的機(jī)器學(xué)習(xí)庫

python-recsys：一個(gè)用來實(shí)現(xiàn)推薦系統(tǒng)的Python庫

scikit-learn：基于SciPy構(gòu)建的機(jī)器學(xué)習(xí)Python模塊

pydeep：Python深度學(xué)習(xí)庫

vowpalporpoise：輕量級(jí)VowpalWabbit的Python封裝

skflow：一個(gè)TensorFlow的簡化接口(模仿scikit-learn)

Caffe:一個(gè)Caffe的python接口

OpenCV：開源計(jì)算機(jī)視覺庫

pyocr：Tesseract和Cuneiform的包裝庫

pytesseract：GoogleTesseractOCR的另一包裝庫

SimpleCV：一個(gè)用來創(chuàng)建計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用的開源框架

2.數(shù)據(jù)分析

blaze：NumPy和Pandas的大數(shù)據(jù)接口

cclib：一個(gè)用來解析和解釋計(jì)算化學(xué)軟件包輸出結(jié)果的庫

NetworkX：一個(gè)為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的高性能軟件

Neupy：執(zhí)行和測試各種不同的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

Numba：PythonJIT(justintime)編譯器，針對科學(xué)用的Python，由Cython和NumPy的開發(fā)者開發(fā)

NumPy：使用Python進(jìn)行科學(xué)計(jì)算的基礎(chǔ)包

OpenBabel：一個(gè)化學(xué)工具箱，用來描述多種化學(xué)數(shù)據(jù)

OpenMining：使用Python挖掘商業(yè)情報(bào)(BI)(Pandasweb接口)

orange：通過可視化編程或Python腳本進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)可視化，分析和機(jī)器學(xué)習(xí)

Pandas：提供高性能，易用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分析工具

PyDy：PyDy是PythonDynamics的縮寫，用來為動(dòng)力學(xué)運(yùn)動(dòng)建模工作流程提供幫助，基于NumPy,SciPy,IPython和matplotlib

PyMC：馬爾科夫鏈蒙特卡洛采樣工具

RDKit：化學(xué)信息學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件

SciPy：由一些基于Python，用于數(shù)學(xué)，科學(xué)和工程的開源軟件構(gòu)成的生態(tài)系統(tǒng)

statsmodels：統(tǒng)計(jì)建模和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

SymPy：一個(gè)用于符號(hào)數(shù)學(xué)的Python庫

cclib：一個(gè)用來解析和解釋計(jì)算化學(xué)軟件包輸出結(jié)果的庫

NetworkX：一個(gè)為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的高性能軟件

Neupy：執(zhí)行和測試各種不同的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

Numba：PythonJIT(justintime)編譯器，針對科學(xué)用的Python，由Cython和NumPy的開發(fā)者開發(fā)

NumPy：使用Python進(jìn)行科學(xué)計(jì)算的基礎(chǔ)包

OpenBabel：一個(gè)化學(xué)工具箱，用來描述多種化學(xué)數(shù)據(jù)

OpenMining：使用Python挖掘商業(yè)情報(bào)(BI)(Pandasweb接口)

orange：通過可視化編程或Python腳本進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)可視化，分析和機(jī)器學(xué)習(xí)

Pandas：提供高性能，易用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分析工具

PyDy：PyDy是PythonDynamics的縮寫，用來為動(dòng)力學(xué)運(yùn)動(dòng)建模工作流程提供幫助，基于NumPy,SciPy,IPython和matplotlib

PyMC：馬爾科夫鏈蒙特卡洛采樣工具

RDKit：化學(xué)信息學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件

SciPy：由一些基于Python，用于數(shù)學(xué)，科學(xué)和工程的開源軟件構(gòu)成的生態(tài)系統(tǒng)

statsmodels：統(tǒng)計(jì)建模和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

SymPy：一個(gè)用于符號(hào)數(shù)學(xué)的Python庫