一、Web開發(fā)

python的誕生歷史比Web還要早，由于Python是一種解釋型的腳本語言，開發(fā)效率高，所以非常適合用來做Web開發(fā)。

Python有上百種Web開發(fā)框架，有很多成熟的模板技術(shù)，選擇Python開發(fā)Web應(yīng)用，不但開發(fā)效率高，而且運(yùn)行速度快。

二、網(wǎng)絡(luò)爬蟲

網(wǎng)絡(luò)爬蟲是Python比較常用的一個場景，國際上google在早期大量地使用Python語言作為網(wǎng)絡(luò)爬蟲的基礎(chǔ)，帶動了整個Python語言的應(yīng)用發(fā)展。

如：從各大網(wǎng)站爬取商品折扣信息，比較獲取最優(yōu)選擇;對社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)言進(jìn)行收集分類，生成情緒地圖，分析語言習(xí)慣;爬取網(wǎng)易云音樂某一類歌曲的所有評論，生成詞云;應(yīng)用實(shí)在太多，幾乎每個人學(xué)習(xí)爬蟲之后都能夠通過爬蟲去做一些好玩有趣有用的事。

三、人工智能

人工智能的核心算法大部分還是依賴于C/C++的，因?yàn)槭怯嬎忝芗?，需要非常精?xì)的優(yōu)化，還需要GPU、專用硬件之類的接口，這些都只有C/C++能做到。

而Python是這些庫的APIbinding，使用Python是因?yàn)镃Python的膠水語言特性，要開發(fā)一個其他語言到C/C++的跨語言接口，Python是最容易的，比其他語言的門檻要低不少，尤其是使用Cython的時候。

四、數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析處理方面，Python有很完備的生態(tài)環(huán)境。“大數(shù)據(jù)”分析中涉及到的分布式計算、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)庫操作等，Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。對于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成計算邏輯，這無論對于數(shù)據(jù)科學(xué)家還是對于數(shù)據(jù)工程師而言都是十分便利的。

五、自動化運(yùn)維

Python對于服務(wù)器運(yùn)維而言也有十分重要的用途。由于目前幾乎所有Linux發(fā)行版中都自帶了Python解釋器，使用Python腳本進(jìn)行批量化的文件部署和運(yùn)行調(diào)整都成了Linux服務(wù)器上很不錯的選擇。

以上內(nèi)容為大家介紹了Python代碼是怎樣的語言，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關(guān)知識，請關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。http://m.2667701.com/