python是時下最熱門的編程語言之一了。簡潔而富有表達力的語法，兩三行代碼往往就能解決十來行C代碼才能解決的問題;豐富的標準庫和第三方庫，大大節(jié)約了開發(fā)時間，使它成為那些對性能沒有嚴苛要求的開發(fā)任務的首選;強大而活躍的社區(qū)，齊全的文檔，也使很多編程的初學者選擇了它作為自己的第一門編程語言。甚至有國外的報道稱，Python已經(jīng)成為了美國頂尖大學里最受歡迎的編程入門教學語言。

要學好一門編程語言實屬不易，在初學階段，就糾正一些錯誤的做法，對今后的深入學習至關重要。有一位叫ConstantineLignos的博主，他是賓夕法尼亞兒童醫(yī)院放射研究部門的博士后研究員，他最近撰寫了一篇很有意義的文章，列舉了初學Python的學生們最常犯的錯誤，并對這些錯誤進行了分類和剖析，其內(nèi)容提綱挈領，非常值得每個Python初學者學習。

這篇文章給出了一些在Python初學者中很常見的反模式，反模式通常是指那些不符合習慣或者會導致糟糕后果的用法。Lignos把他總結的反模式分成了四大類——迭代、性能、變量的漏洞和編程風格。下面我們逐一來看一個例子，理解這些反模式到底“反”在什么地方。

迭代

當我們需要簡單迭代一個數(shù)量范圍的時候，Python給了我們一個非常好用的函數(shù)：range。Lignos觀察到有些初學者喜歡用range來迭代列表的下表，像下面這種形式：

foriinrange(len(alist)):

printalist[i]

這代碼現(xiàn)在還沒什么問題，但已經(jīng)不符合Python的習慣了。但下面的代碼就有問題了：

alist=['her','name','is','rio']

foriinrange(0,len(alist)-1):#漏掉了最后一個

printi,alist[i]

我們可以看一下Python官方文檔range的示例：

>>>range(1,11)

[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

range的右區(qū)間是不包含在內(nèi)的，如果受了直覺或其他編程語言的影響，再減1就不對了。Lignos還列舉了其他幾種錯誤的迭代模式，我們只要記住，range應該用在迭代一個數(shù)量范圍。

性能

Lignos給出了兩段代碼：

lyrics_list=['her','name','is','rio']

words=make_wordlist()

forwordinwords:

ifwordinlyrics_list:#線性時間

printword,"isinthelyrics"

和

lyrics_set=set(lyrics_list)

words=make_wordlist()

forwordinwords:

ifwordinlyrics_set:#常數(shù)時間

printword,"isinthelyrics"

哪種模式效率更高?Lignos注釋已經(jīng)給出了答案。注釋的意思是，判斷一個元素是否在一組元素中存在，使用list的算法復雜度是O(n)，而使用set的算法復雜度是O(1)。那是否set永遠是優(yōu)于list?在其他情況下，應該用哪個數(shù)據(jù)結構?Python官方Wiki有一份專門各個數(shù)據(jù)結構操作的時間復雜度的文檔供參考，知道參考這份文檔比答案本身更重要。至于為什么，只有Python的源碼才能告訴我們。

變量的漏洞

初學者往往會假設一些不該假設的前提，對一些異常流程考慮不周。Lignos也給了一個例子：

foridx,valueinenumerate(y):

ifvalue>max_value:

break

processList(y,idx)

這里y如果是空的，那就出問題了，因為idx根本得不到定義，最終我們會得到一個NameError的異常。比較好的做法是給idx一個默認的錯誤值，在C語言里面我們經(jīng)常喜歡用-1。下面的代碼就考慮得比較全面：

deffind_item(item,alist):

#對Python來說None比-1可能更好點

result=-1

foridx,other_iteminenumerate(alist):

ifother_item==item:

result=idx

break

returnresult

代碼風格

Python有一份代碼風格指導文檔PEP8，這些規(guī)則都是有道理的。當初學者不明白為什么的時候，最好的做法就是盡量遵守它，等到有更深入的理解了就會豁然開朗，同事也會明白什么時候可以打破規(guī)則。Lignos引用了這份文檔的一些例子，比如，如何測試一個變量是否為空，如果測試一個變量是否為None等等。

以上分析了這篇文章中的一些例子，如果希望全面了解，請查看原文。想要學好一門編程語言，學會語法是遠遠不夠的，必須逐步理解語言所依賴的CPU體系結構、編譯器/解釋器/虛擬機等內(nèi)容。Lignos這篇文章雖然沒有深入剖析Python的實現(xiàn)，但是對于入門者的幫助是非常明顯的，當初學者有了一定經(jīng)驗后，對一些問題都可以做深入挖掘，引出Python實現(xiàn)層面的問題。

以上內(nèi)容為大家介紹了Python編程中的反模式，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。http://m.2667701.com/