首先，如果從學(xué)習(xí)Python語言自身的角度出發(fā)，并不需要配置太高的電腦，普通的辦公電腦就完全能夠滿足要求，或者說目前大部分在售的筆記本電腦都能夠滿足基本的學(xué)習(xí)要求。

但是，學(xué)習(xí)Python往往都要有一個比較明確的學(xué)習(xí)方向，不同的學(xué)習(xí)方向，在電腦的配置上還是具有一些特定要求的。目前Python主要的學(xué)習(xí)方向包括Web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能開發(fā)和嵌入式開發(fā)等領(lǐng)域，其中大數(shù)據(jù)開發(fā)和人工智能開發(fā)領(lǐng)域?qū)τ陔娔X的配置還是有一定要求的。

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的開發(fā)通常對于電腦的內(nèi)存有較高的要求，一個重要的原因是大數(shù)據(jù)平臺通常對于內(nèi)存的要求就比較高，不少大數(shù)據(jù)平臺對于內(nèi)存的要求至少是8G，而一些商用的大數(shù)據(jù)平臺對于內(nèi)存的要求會更高，所以要想學(xué)習(xí)Python從事大數(shù)據(jù)開發(fā)，則要配置一個內(nèi)存大一些的電腦，越大越好。另外，對于初學(xué)者來說，通常要在自己的電腦上通過虛擬機來搭建偽分布式集群，這對于內(nèi)存的容量就提出了更高的要求。

人工智能領(lǐng)域的開發(fā)通常需要較強的GPU，所以如果要學(xué)習(xí)Python進行機器學(xué)習(xí)(深度學(xué)習(xí))、計算機視覺等方面的開發(fā)，一定要配備一個好一點的顯示卡，這會明顯提升實驗的運行速度。另外，人工智能方向?qū)τ贑PU和內(nèi)存也有一定的要求。

最后，在硬盤的配置上，最好選擇速度更快的固態(tài)硬盤，容量上并不需要太大。