python是一種面向?qū)ο蟮慕忉屝陀?jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，具有豐富和強(qiáng)大的庫(kù)，再加上其簡(jiǎn)單、易學(xué)、速度快、開(kāi)源免費(fèi)、可移植性、可擴(kuò)展性以及面向?qū)ο蟮奶攸c(diǎn)，Python成為2021年最受歡迎的最受歡迎的編程語(yǔ)言!

人工智能是當(dāng)前最熱門(mén)話題之一，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)是人工智能實(shí)現(xiàn)必備技能，Python編程語(yǔ)言含有最有用的機(jī)器學(xué)習(xí)工具和庫(kù)，以下是Python開(kāi)發(fā)工程師必知的十大機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)!

一、Scikit-Learn

在機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用中，Scikit-Learn是一個(gè)功能強(qiáng)大的Python包，我們可以用它進(jìn)行分類(lèi)、特征選擇、特征提取和聚集。

二、Statsmodels

Statsmodels是另一個(gè)聚焦在統(tǒng)計(jì)模型上的強(qiáng)大的庫(kù)，主要用于預(yù)測(cè)性和探索性分析，擬合線性模型、進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析或者預(yù)測(cè)性建模，使用Statsmodels是非常合適的。

三、PyMC

PyMC是做“貝葉斯曲線”的工具，其包含貝葉斯模型、統(tǒng)計(jì)分布和模型收斂的診斷工具，也包含一些層次模型。

四、Gensim

Gensim被稱(chēng)為“人們的主題建模工具”，其焦點(diǎn)是狄利克雷劃分及變體，其支持自然語(yǔ)言處理，能將NLP和其他機(jī)器學(xué)習(xí)算法更容易組合在一起，還引用了Google的基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文本表示法word2vec。

五、Orange

Orange是一種帶有圖形用戶界面的庫(kù)，在分類(lèi)、聚集和特征選擇方法方面，相當(dāng)齊全，還有交叉驗(yàn)證的方法。

六、PyMVPA

PyMVPA是一種統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)庫(kù)，包含交叉驗(yàn)證和診斷工具，但沒(méi)有Scikit-learn全面。

七、Theano

Theano是最成熟的深度學(xué)習(xí)庫(kù)，它提供了不錯(cuò)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)表示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層，對(duì)線性代數(shù)來(lái)說(shuō)很高效，與Numpy的數(shù)組類(lèi)似，很多基于Theano的庫(kù)都在利用其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它還支持開(kāi)箱可用的GPU編程。

八、PyLearn

PyLearn是一個(gè)基于Theano的庫(kù)，它給Theano引入了模塊化和可配置性，可以通過(guò)不同的配置文件來(lái)創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

九、Hebel

Hebel是一個(gè)帶有GPU支持的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù)，可以通過(guò)YAML文件決定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的屬性，提供了將神級(jí)網(wǎng)絡(luò)和代碼友好分離的方式，并快速地運(yùn)行模型，它是用純Python編寫(xiě)，是很友好的庫(kù)，但由于開(kāi)發(fā)不久，就深度和廣大而言，還有些匱乏!

十、Neurolab

Neurolab是一個(gè)API友好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù)，其包含遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的不同變體，如果使用RNN，這個(gè)庫(kù)是同類(lèi)API中最好的選擇之一。

以上是Python開(kāi)發(fā)工程師必知十大機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，除此之外，還有OverFeat、Nolearn以及Decaf等機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，在此就不一一介紹了，感興趣的可以深入學(xué)習(xí)一下!

以上內(nèi)容為大家介紹了Python機(jī)器學(xué)習(xí)需要用到的庫(kù)，希望對(duì)大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。http://m.2667701.com/