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        關(guān)于Python中的yield

        來源:千鋒教育
        發(fā)布人:xqq
        時間: 2023-11-06 22:55:31 1699282531

        在介紹yield前有必要先說明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(constructor)。

        一、迭代器(iterator)

        在Python中,for循環(huán)可以用于Python中的任何類型,包括列表、元祖等等,實際上,for循環(huán)可用于任何“可迭代對象”,這其實就是迭代器

        迭代器是一個實現(xiàn)了迭代器協(xié)議的對象,Python中的迭代器協(xié)議就是有next方法的對象會前進到下一結(jié)果,而在一系列結(jié)果的末尾是,則會引發(fā)StopIteration。任何這類的對象在Python中都可以用for循環(huán)或其他遍歷工具迭代,迭代工具內(nèi)部會在每次迭代時調(diào)用next方法,并且捕捉StopIteration異常來確定何時離開。

        使用迭代器一個顯而易見的好處就是:每次只從對象中讀取一條數(shù)據(jù),不會造成內(nèi)存的過大開銷。

        比如要逐行讀取一個文件的內(nèi)容,利用readlines()方法,我們可以這么寫:

        forlineinopen("test.txt").readlines():printline

        這樣雖然可以工作,但不是最好的方法。因為他實際上是把文件一次加載到內(nèi)存中,然后逐行打印。當(dāng)文件很大時,這個方法的內(nèi)存開銷就很大了。

        利用file的迭代器,我們可以這樣寫:

        forlineinopen("test.txt"):#usefileiteratorsprintline

        這是最簡單也是運行速度最快的寫法,他并沒顯式的讀取文件,而是利用迭代器每次讀取下一行。

        二、生成器(constructor)

        生成器函數(shù)在Python中與迭代器協(xié)議的概念聯(lián)系在一起。簡而言之,包含yield語句的函數(shù)會被特地編譯成生成器。當(dāng)函數(shù)被調(diào)用時,他們返回一個生成器對象,這個對象支持迭代器接口。函數(shù)也許會有個return語句,但它的作用是用來yield產(chǎn)生值的。

        不像一般的函數(shù)會生成值后退出,生成器函數(shù)在生成值后會自動掛起并暫停他們的執(zhí)行和狀態(tài),他的本地變量將保存狀態(tài)信息,這些信息在函數(shù)恢復(fù)時將再度有效

        >>>defg(n):...foriinrange(n):...yieldi**2...>>>foriing(5):...printi,":",...0:1:4:9:16:

        要了解他的運行原理,我們來用next方法看看:

        >>>t=g(5)>>>t.next()0>>>t.next()1>>>t.next()4>>>t.next()9>>>t.next()16>>>t.next()Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inStopIteration

        在運行完5次next之后,生成器拋出了一個StopIteration異常,迭代終止。

        再來看一個yield的例子,用生成器生成一個Fibonacci數(shù)列:

        deffab(max):a,b=0,1whilea>>foriinfab(20):...printi,",",...0,1,1,2,3,5,8,13,

        看到這里應(yīng)該就能理解生成器那個很抽象的概念了吧~~

        以上內(nèi)容為大家介紹了關(guān)于Python中的yield,希望對大家有所幫助,如果想要了解更多Python相關(guān)知識,請關(guān)注IT培訓(xùn)機構(gòu):千鋒教育。http://m.2667701.com/

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