三元條件判斷的3種實現(xiàn)方法

C語言中有三元條件表達式，如a>b?a:b，Python中沒有三目運算符(?:)，但Python有它自己的方式來實現(xiàn)類似的功能。這里介紹3種方法：

true_partifconditionelsefalse_part

a,b=2,3

c=aifa>belseb

a,b=2,1

c=aifa>belseb

>>>printc

利用and-or條件判斷的特性來實現(xiàn)三元條件判斷

首先介紹一下，and和or的用法：

python中的and從左到右計算表達式，若所有值均為真，則返回最后一個值，若存在假，返回第一個假值。

無論是列表，元組還是字符串，空表示False，非空表示True

>>>'python'and[]and(2,3)

[]

>>>'python'and[2,3]and(3,4)

(3,4)

or也是從左到右計算表達式，存在真，則返回第一個為真的值，若均為假，則返回最后一個值。

>>>'python'or[3,4]or()

'python'

>>>''or[]or()

()

然后，我們利用and-or條件判斷的特性來實現(xiàn)三元條件判斷：

a,b=2,1

c=(a>band[a]or[b])[0]

>>>printc

使用列表

a,b=2,7

c=[b,a][a>b]

>>>printc

分析：若a>b為真，由于真用1表示，因此相當(dāng)于c=[b,a][1],即c=a

若a>b為假，由于假用0表示，因此相當(dāng)于c=[b,a][0],即c=b

>>>int(False)

0

>>>int(True)

字典(dict)

以下問題都是在用Python寫KNN的時候遇到的：

dict_items()

python字典(dict)的特點就是無序的，按照鍵(key)來提取相應(yīng)值(value)，如果我們需要字典按值排序的話，那可以用下面的方法來進行：

1下面的是按照value的值從大到小的順序來排序。

輸出的結(jié)果：

[(‘a(chǎn)a’,74),(‘a(chǎn)’,31),(‘bc’,5),(‘a(chǎn)sd’,4),(‘c’,3),(‘d’,0)]

下面我們分解下代碼：

printdic.items()得到[(鍵，值)]的列表。

然后用sorted方法，通過key這個參數(shù)，指定排序是按照value，也就是元素d[1]的值來排序。reverse=True表示是需要翻轉(zhuǎn)的，默認(rèn)是從小到大，翻轉(zhuǎn)的話，那就是從大到小。

2對字典按鍵(key)排序：

dic={‘a(chǎn)’:31,‘bc’:5,‘c’:3,‘a(chǎn)sd’:4,‘a(chǎn)a’:74,‘d’:0}

dict=sorted(dic.items(),key=lambdad:d[0])

print(dict)

dict_get()

dic={‘a(chǎn)’:31,‘bc’:5,‘c’:3,‘a(chǎn)sd’:4,‘a(chǎn)a’:74,‘d’:0}

dic.get(‘a(chǎn)’,1)

31

dic.get(‘d’,1)

0

dic.get(‘f’,1)

1

D.get(k[,d])->D[k]ifkinD,elsed.ddefaultstoNone.

如果k在字典中，返回D[k]，即value值，否則返回d，d默認(rèn)為None

Image和Ndarray互相轉(zhuǎn)換

importnumpyasnp

fromPILimportImage

img=Image.open(filepath)

img_convert_ndarray=np.array(img)

ndarray_convert_img=Image.fromarray(img_convert_ndarray)

#np.array(object)這個函數(shù)很強大啊，看源碼里面給的注釋

#object:array_like

#Anarray,anyobjectexposingthearrayinterface,anobjectwhose

#__array__methodreturnsanarray,orany(nested)sequence.

以上內(nèi)容為大家介紹了Python里面的一些小技巧，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關(guān)知識，請關(guān)注IT培訓(xùn)機構(gòu):千鋒教育。http://m.2667701.com/