對于操作系統(tǒng)來說，一個任務就是一個進程(Process)，比如打開一個瀏覽器就是啟動一個瀏覽器進程，打開一個記事本就啟動了一個記事本進程，打開兩個記事本就啟動了兩個記事本進程，打開一個Word就啟動了一個Word進程。

有些進程還不止同時干一件事，比如Word，它可以同時進行打字、拼寫檢查、打印等事情。在一個進程內部，要同時干多件事，就需要同時運行多個“子任務”，我們把進程內的這些“子任務”稱為線程(Thread)。

進程

Python的os模塊封裝了常見的系統(tǒng)調用，其中包括fork，可以在Python程序中輕松創(chuàng)建子進程：

importos

print('Process(%s)start...'%os.getpid())

#OnlyworksonUnix/Linux/Mac:

pid=os.fork()

ifpid==0:

print('Iamchildprocess(%s)andmyparentis%s.'%(os.getpid(),os.getppid()))

else:

print('I(%s)justcreatedachildprocess(%s).'%(os.getpid(),pid))

運行結果如下：

Process(876)start...

I(876)justcreatedachildprocess(877).

Iamchildprocess(877)andmyparentis876.

由于Windows沒有fork調用，上面的代碼在Windows上無法運行。由于Mac系統(tǒng)是基于BSD(Unix的一種)內核，所以，在Mac下運行是沒有問題的，推薦大家用Mac學Python!

multiprocessing

如果你打算編寫多進程的服務程序，Unix/Linux無疑是正確的選擇。由于Windows沒有fork調用，難道在Windows上無法用Python編寫多進程的程序?

由于Python是跨平臺的，自然也應該提供一個跨平臺的多進程支持。multiprocessing模塊就是跨平臺版本的多進程模塊。

multiprocessing模塊提供了一個Process類來代表一個進程對象，下面的例子演示了啟動一個子進程并等待其結束：

frommultiprocessingimportProcess

importos

#子進程要執(zhí)行的代碼

defrun_proc(name):

print('Runchildprocess%s(%s)...'%(name,os.getpid()))

if__name__=='__main__':

print('Parentprocess%s.'%os.getpid())

p=Process(target=run_proc,args=('test',))

print('Childprocesswillstart.')

p.start()

p.join()

print('Childprocessend.')

執(zhí)行結果如下：

Parentprocess928.

Processwillstart.

Runchildprocesstest(929)...

Processend.

創(chuàng)建子進程時，只需要傳入一個執(zhí)行函數(shù)和函數(shù)的參數(shù)，創(chuàng)建一個Process實例，用start()方法啟動，這樣創(chuàng)建進程比fork()還要簡單。

join()方法可以等待子進程結束后再繼續(xù)往下運行，通常用于進程間的同步。

線程

Python的標準庫提供了兩個模塊：_thread和threading，_thread是低級模塊，threading是高級模塊，對_thread進行了封裝。絕大多數(shù)情況下，我們只需要使用threading這個高級模塊。

啟動一個線程就是把一個函數(shù)傳入并創(chuàng)建Thread實例，然后調用start()開始執(zhí)行：

importtime,threading

#新線程執(zhí)行的代碼:

defloop():

print('thread%sisrunning...'%threading.current_thread().name)

n=0

whilen<5:

n=n+1

print('thread%s>>>%s'%(threading.current_thread().name,n))

time.sleep(1)

print('thread%sended.'%threading.current_thread().name)

print('thread%sisrunning...'%threading.current_thread().name)

t=threading.Thread(target=loop,name='LoopThread')

t.start()

t.join()

print('thread%sended.'%threading.current_thread().name)

執(zhí)行結果如下：

threadMainThreadisrunning...

threadLoopThreadisrunning...

threadLoopThread>>>1

threadLoopThread>>>2

threadLoopThread>>>3

threadLoopThread>>>4

threadLoopThread>>>5

threadLoopThreadended.

threadMainThreadended.

Lock

多線程和多進程最大的不同在于，多進程中，同一個變量，各自有一份拷貝存在于每個進程中，互不影響，而多線程中，所有變量都由所有線程共享，所以，任何一個變量都可以被任何一個線程修改，因此，線程之間共享數(shù)據(jù)最大的危險在于多個線程同時改一個變量，把內容給改亂了。

balance=0

lock=threading.Lock()

defrun_thread(n):

foriinrange(100000):

#先要獲取鎖:

lock.acquire()

try:

#放心地改吧:

change_it(n)

finally:

#改完了一定要釋放鎖:

lock.release()

當多個線程同時執(zhí)行l(wèi)ock.acquire()時，只有一個線程能成功地獲取鎖，然后繼續(xù)執(zhí)行代碼，其他線程就繼續(xù)等待直到獲得鎖為止。

獲得鎖的線程用完后一定要釋放鎖，否則那些苦苦等待鎖的線程將永遠等待下去，成為死線程。所以我們用try...finally來確保鎖一定會被釋放。

ThreadLocal

importthreading

#創(chuàng)建全局ThreadLocal對象:

local_school=threading.local()

defprocess_student():

#獲取當前線程關聯(lián)的student:

std=local_school.student

print('Hello,%s(in%s)'%(std,threading.current_thread().name))

defprocess_thread(name):

#綁定ThreadLocal的student:

local_school.student=name

process_student()

t1=threading.Thread(target=process_thread,args=('Alice',),name='Thread-A')

t2=threading.Thread(target=process_thread,args=('Bob',),name='Thread-B')

t1.start()

t2.start()

t1.join()

t2.join()

執(zhí)行結果：

Hello,Alice(inThread-A)

Hello,Bob(inThread-B)

全局變量local_school就是一個ThreadLocal對象，每個Thread對它都可以讀寫student屬性，但互不影響。你可以把local_school看成全局變量，但每個屬性如local_school.student都是線程的局部變量，可以任意讀寫而互不干擾，也不用管理鎖的問題，ThreadLocal內部會處理。

可以理解為全局變量local_school是一個dict，不但可以用local_school.student，還可以綁定其他變量，如local_school.teacher等等。

ThreadLocal最常用的地方就是為每個線程綁定一個數(shù)據(jù)庫連接，HTTP請求，用戶身份信息等，這樣一個線程的所有調用到的處理函數(shù)都可以非常方便地訪問這些資源。

以上內容為大家介紹了Python學習之進程和線程，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。http://m.2667701.com/