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        當(dāng)前位置:首頁  >  技術(shù)干貨  > 怎么在Python裝飾器中自定義功能呢?

        怎么在Python裝飾器中自定義功能呢?

        來源:千鋒教育
        發(fā)布人:xqq
        時間: 2023-11-07 13:55:34 1699336534

        setattr和getattr操作

        首先我們來看下setattr和getattr這兩個方法,attr是attribute的縮寫,也就是屬性的意思。我們搞明白了這個單詞的意思之后就簡單了,根據(jù)字面可以理解到,這兩個方法一個是設(shè)置屬性一個是獲取屬性。

        是的,就是這么簡單,沒錯。

        其中g(shù)etattr尤其簡單,基本上等價于使用.去獲取屬性。

        我們來看一個最簡單的例子,我們先創(chuàng)建一個類,然后給它附上一個屬性。

        classA:

        def__init__(self):

        self.name='hello'

        之后,我們可以使用getattr方法去獲得它的name屬性:

        a=A()

        getattr(a,'name')

        有g(shù)et自然就有set,我們也可以通過setattr為它附上新的屬性。第二個參數(shù)是新增的屬性名稱,第三個參數(shù)是屬性的值。

        setattr(a,'age',18)

        這樣,當(dāng)我們?nèi)?zhí)行a.age的時候,就會獲得18。這里要注意的是,我們只是單純地為a這個實例創(chuàng)建了新的屬性,并沒有更改A這個類中的定義。所以其他A這個類的實例并不會受到影響,另外如果我們將多個值賦值給了同一個屬性名會發(fā)生覆蓋,也就是后面的覆蓋前面的。

        屬性這個詞在Python中的定義是比較寬泛的,除了變量可以稱作是屬性,函數(shù)也一樣可以作為屬性。也就是說我們除了可以添加一個變量之外,也可以添加一個函數(shù)。

        我們來看個例子:

        defprint_log():

        print('Thisisalog')

        這是一個簡單的demo方法,我們通過setattr將它賦值給實例a,那么我們就可以在實例a中調(diào)用它了。

        不僅僅如此,類也一樣可以通過setattr方法設(shè)置。

        理解了setattr和getattr的用法之后,我們不禁有一個問題,我們通過.操作不香嗎,為什么還要搞一個setattr和getattr出來呢?

        如果我們自己寫代碼寫著玩,當(dāng)然是用.操作更方便,但如果是實際的開發(fā)場景。很有可能我們需要添加的屬性的名稱是個變量,而不是寫死的,也就是說是可配置的。這個時候就不能通過.了,我們考慮問題的時候不能僅僅從功能入手,也需要思考一下它的使用場景。

        為裝飾器定義屬性setattr我們都已經(jīng)熟悉了,接下來回到正題。Python當(dāng)中一切都是對象,同樣函數(shù)也是對象。既然函數(shù)也是對象,那么我們就可以給函數(shù)也設(shè)置屬性。裝飾器的本質(zhì)就是函數(shù),所以我們可以給裝飾器內(nèi)包裝的函數(shù)也設(shè)置屬性,為了方便大家理解,我先不用setattr,讓大家看看單純的帶屬性的裝飾器是什么樣的。

        defdecorate(func):

        logmsg=func.__name__

        @wraps(func)

        defwrapper(*args,**kwargs):

        print(logmsg)

        returnfunc(*args,**kwargs)

        defset_message(newmsg):

        nonlocallogmsg

        logmsg=newmsg

        wrapper.set_message=set_message

        returnwrapper

        如果我們把set_message這個方法拿掉的話,它就是一個普普通通的裝飾器。set_message方法當(dāng)中,我們使用nonlocal關(guān)鍵字修改了logmsg這個變量的值,而這個值會在裝飾器的包裝函數(shù)當(dāng)中用到。也就是說我們通過調(diào)用set_message方法,可以修改這個裝飾器的運行結(jié)果和邏輯。

        這里,我們沒用裝飾器,而是簡單地使用了.關(guān)鍵字來對它進(jìn)行了賦值。還是和之前說的一樣,這樣當(dāng)然是可以的,但是如果我們想要配置這個name就做不到了。最常見的場景就是區(qū)分線上和測試環(huán)境,一種做法是在接口的名字之前加上一個標(biāo)識,比如線上是online,測試環(huán)境是test或者是dev。通過這種方法區(qū)分不同環(huán)境的邏輯。

        所以比較好的方法是將這個邏輯也寫成一個裝飾器,將被包裝的方法作為參數(shù)傳入。如果你看明白了上一篇文章,熟悉裝飾器傳參的話,這段代碼對你來說應(yīng)該很簡單。

        defattach(obj):

        @wraps(obj)

        defwrapper(func):

        setattr(obj,func.__name__,func)

        returnfunc

        returnwrapper

        有了attach這個裝飾器之后,我們只需要給set_message這個方法加上注解,將被包裝的函數(shù)作為參數(shù)傳入即可。

        @attach(wrapper)

        defset_message(newmsg):

        nonlocallogmsg

        logmsg=newmsg

        如果只是想要實現(xiàn)功能,而不追求規(guī)范的話,可以使用partial來簡化代碼,減少它的層次結(jié)構(gòu):

        defattach(obj,func=None):

        iffuncisNone:

        returnpartial(attach_wrapper,obj)

        setattr(obj,func.__name__,func)

        returnfunc

        這樣寫也是可以work的,只要熟悉partial的用法,應(yīng)該也不難理解。

        讓函數(shù)為所欲為如果你是一個程序員,你面臨一個變動很頻繁的業(yè)務(wù),你無法預(yù)知之后的需求情況,想要代碼有足夠大的機(jī)動余地,這個時候可以利用強(qiáng)大的setattr給程序留一個“后門”,方便后面臨時修改。

        具體的做法其實很簡單,我們在裝飾器當(dāng)中定義一個dict,用來存儲自定義的函數(shù)。再實現(xiàn)一個set_func方法將自定義的函數(shù)存儲進(jìn)這個dict當(dāng)中,只有就可以通過參數(shù),在不修改裝飾器的情況下自由變更裝飾器內(nèi)的邏輯了。

        我們來看代碼:

        defdecorate(func):

        func_dict={}

        @wraps(func)

        defwrapper(*args,**kwargs):

        #通過key來選擇應(yīng)該調(diào)用哪一個函數(shù)作為裝飾器的邏輯

        ifkwargs.get('key')isnotNone:

        func_dict[kwargs['key']](*args,**kwargs)

        returnfunc(*args,**kwargs)

        #將函數(shù)名和函數(shù)作為參數(shù)傳入,存儲在dict中

        @attach(wrapper)

        defset_func(func_name,func):

        nonlocalfunc_dict

        func_dict[func_name]=func

        returnwrapper

        我們再來看一個使用的例子:

        deftest(*args,**kw):

        print('test')

        add.set_func('test',test)

        add(3,4,key='test')

        這樣,我們就把test方法中的邏輯放入了裝飾器當(dāng)中,只有我們需要,我們還可以寫出其他的方法,來自定義我們對裝飾器的需求,而又不需要修改裝飾器內(nèi)部的邏輯。不僅如此,我們還可以在主體函數(shù)的前后都加上這樣的邏輯,真的可以說是為所欲為了。

        當(dāng)然一般情況下我們用不到這樣的騷操作,但是能夠?qū)懗鰜砘蛘哒f看懂這樣的功能,那就說明關(guān)于裝飾器的理解已經(jīng)算是入門了。

        結(jié)尾裝飾器可以說是函數(shù)式編程在Python當(dāng)中最重要的使用渠道,在許多Python工具和框架當(dāng)中大量使用。其實我們學(xué)習(xí)的并不僅僅是裝飾器的一兩種奇淫技巧,也是函數(shù)式編程的一些思想和理念。當(dāng)我們將這些理念理解深刻了之后,不僅僅是Python,同樣可以在許多其他的領(lǐng)域獲得突飛猛進(jìn)的進(jìn)步。

        以上內(nèi)容為大家介紹了怎么在Python裝飾器中自定義功能呢?希望對大家有所幫助,如果想要了解更多Python相關(guān)知識,請關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。

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