推導(dǎo)式：comprehensions(又稱(chēng)解析式)，是Python的一種獨(dú)有特性，相當(dāng)于語(yǔ)法糖的存在，推導(dǎo)式是可以從一個(gè)數(shù)據(jù)序列構(gòu)建另一個(gè)新的數(shù)據(jù)序列的結(jié)構(gòu)體。

共有三種推導(dǎo)，在Python2和3中都有支持：

列表(list)推導(dǎo)式

集合(set)推導(dǎo)式

字典(dict)推導(dǎo)式

列表推導(dǎo)式randint

基本格式：變量名=[expression1forvariableinsequence[,ifexpression2]]

expression1:列表生成元素表達(dá)式，可以是有返回值的函數(shù)。

forvariableinsequence:迭代sequence將variable傳入expression1。

ifexpresiion2:可選，根據(jù)條件過(guò)濾。

1.最基本的列表推導(dǎo)式

>>>arr=[iforiinrange(5)]

>>>arr

[0,1,2,3,4]

2.附帶運(yùn)算的列表推導(dǎo)式

>>>arr=[i**2foriinrange(5)]

>>>arr

[0,1,4,9,16]

>>>arr=[pow(i,2)foriinrange(5)]

>>>arr

[0,1,4,9,16]

>>>arr=[pow(i,2)ifi%2==0else-pow(i,2)foriinrange(5)]

>>>arr

[0,-1,4,-9,16]

3.附帶條件的列表推導(dǎo)式

>>>arr=[iforiinrange(10)ifi<5]

>>>arr

[0,1,2,3,4]

4.多重循環(huán)的列表推導(dǎo)式

>>>list_=[[1,2],[3,4],[5,6]]

>>>arr=[iforsub_listinlist_foriinsub_list]

>>>arr

[1,2,3,4,5,6]

>>>arr=[x+yforxinrange(5)foryinrange(2)]

>>>arr

[0,1,1,2,2,3,3,4,4,5]

#01234

#0101010101

#0112233445

5.更多用法

>>>dict_={'P':'y','t':'h','o':'n'}

>>>arr=[k+vfork,vindict_.items()]

>>>arr

['Py','th','on']

>>>fromrandomimportrandint

>>>arr=[randint(1,5)foriinrange(5)]

>>>arr

[3,2,3,2,1]

集合推導(dǎo)式

與列表推導(dǎo)式差不多一樣，只不過(guò)是將[]換為{}

set_={x+yforxinrange(5)foryinrange(3)}

>>>set_

{0,1,2,3,4,5,6}

>>>set_={k+vfork,vindict_.items()}

>>>set_

{'on','Py','th'}

字典推導(dǎo)式

變量名={表達(dá)式for臨時(shí)變量in可迭代內(nèi)容}

>>>new_dict={i:pow(i,2)foriinrange(5)}

>>>new_dict

{0:0,1:1,2:4,3:9,4:16}

>>>new_dict={x:'Python'.index(x)forxin'Python'}

>>>new_dict

{'P':0,'y':1,'t':2,'h':3,'o':4,'n':5}

>>>

>>>dict_={'P':'y','t':'h','o':'n'}

>>>new_dict={v:kfork,vindict_.items()}

>>>new_dict

{'y':'P','h':'t','n':'o'}

>>>dict_={'a':10,'b':20,'A':3,'C':7,'d':5,'x':2,'X':4,'y':8}

>>>new_dict={k.upper():dict_.get(k.lower(),0)+dict_.get(k.upper(),0)forkindict_.keys()ifkin'aAbcDxy'}

>>>new_dict

{'A':13,'B':20,'X':6,'Y':8}

為什么元組不可以用推導(dǎo)式

Python中，將()用于了生成器，將列表推導(dǎo)式的[]改成()即可得到生成器。

>>>gener=(iforiinrange(5))

>>>type(gener)

>>>gener

at0x00000179ECB01BA0>

>>>[iforiingener]

[0,1,2,3,4]

>>>[iforiingener]

[]

不過(guò)可以通過(guò)類(lèi)型強(qiáng)制性轉(zhuǎn)換，將生成器轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)的類(lèi)型數(shù)據(jù)

>>>gener=(iforiinrange(5))

>>>list(gener)

[0,1,2,3,4]

>>>gener=(iforiinrange(5))

>>>tuple(gener)

(0,1,2,3,4)

>>>gener=(iforiinrange(5))

>>>set(gener)

{0,1,2,3,4}

以上內(nèi)容為大家介紹了Python之推導(dǎo)式，希望對(duì)大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。