copy淺拷貝,沒有拷貝子對象,所以原始數(shù)據(jù)改變,子對象會改變
深拷貝,包含對象里面的自對象的拷貝,所以原始對象的改變不會造成深拷貝里任何子元素的改變
importcopy
a=[1,23,66,[6,8]]
d=a
b=copy.copy(a)
c=copy.deepcopy(a)
a.append(99)#[1,23,66,[6,8],99][1,23,66,[6,8]][1,23,66,[6,8]][1,23,66,[6,8],99]
print(a,b,c,d)
a[3].append(88)#[1,23,66,[6,8,88],99][1,23,66,[6,8,88]][1,23,66,[6,8]][1,23,66,[6,8,88],99]
print(a,b,c,d)
垃圾回收機制
一.Python內(nèi)部使用引用計數(shù)機制,來保持追蹤內(nèi)存中的對象,所有對象都有引用計數(shù).一個對象分配一個新名稱,然后將其放入到一個容器中(如列表,元祖,字典),這樣這個計數(shù)就增加.當(dāng)我們使用delect刪除語句對對象別名進(jìn)行刪除或者,引用超過了這個作用域,或者被重新復(fù)制的時候,引用的計數(shù)會減少.對于不可變數(shù)據(jù)(數(shù)字,字符串)解釋器會在程序的不同部分共享內(nèi)存,以便節(jié)約內(nèi)存.sys.getrefcount()函數(shù)可以獲得對象的當(dāng)前引用計數(shù)
二.這個垃圾回收機制呢,就是當(dāng)一個對象的引用計數(shù)歸零時,他就會被垃圾回收機制處理掉,當(dāng)兩個對象相互引用的時候,del語句可以減少引用次數(shù)并銷毀引用底層對象的名稱,由于每個對象都包含一個對其他對象的引用,因此引用計數(shù)不會歸零,對象也不會銷毀,為解決這一問題,解釋器會定期執(zhí)行一個循環(huán)檢測器,搜索不可訪問對象的循環(huán)并刪除它們。
三.內(nèi)存池機制
Python提供了對內(nèi)存的垃圾收集機制,但是它將不用的內(nèi)存放到內(nèi)存池而不是返回給操作系統(tǒng)。
1,Pymalloc機制。為了加速Python的執(zhí)行效率,Python引入了一個內(nèi)存池機制,用于管理對小塊內(nèi)存的申請和釋放。
2,Python中所有小于256個字節(jié)的對象都使用pymalloc實現(xiàn)的分配器,而大的對象則使用系統(tǒng)的malloc。
3,對于Python對象,如整數(shù),浮點數(shù)和List,都有其獨立的私有內(nèi)存池,對象間不共享他們的內(nèi)存池。也就是說如果你分配又釋放了大量的整數(shù),用于緩存這些整數(shù)的內(nèi)存就不能再分配給浮點數(shù)。
哈希
Hash(哈希)一般譯為“散列”,它是一種加密過的存儲結(jié)構(gòu)。它將任意長度的輸入,通過散列算法,轉(zhuǎn)換成固定長度的輸出。而這個輸出就是散列的值。并且,這個轉(zhuǎn)換過程是一種壓縮映射,所以,散列值的空間遠(yuǎn)小于輸入值的空間。另外,不同的輸入可能會散列出相同的輸出,所以不能從散列值來確定其輸入值是什么。hash應(yīng)用中一個簡單的例子就是短鏈接。短鏈接是一個hash后的散列值,它的輸入值就是原始鏈接。首先,我們拿到一個原始鏈接,到一個具有hash功能的服務(wù)器上,做hash轉(zhuǎn)換,得到一個散列值,這個值就是短鏈接的值。前面說到過,散列值會遠(yuǎn)小于輸入值,所以短鏈接比原鏈接字符長度小了許多。然后,再將這個短鏈接與原鏈接存到服務(wù)器上的數(shù)據(jù)庫中,形成映射關(guān)系。當(dāng)有人訪問服務(wù)器上的短鏈接時,只需要從映射關(guān)系中找到原始鏈接,即可跳轉(zhuǎn)到原始鏈接。
Hash的一個特點就是性能好,查詢起來很快。它是一種以空間換取時間的方案。
簡單說,如果一個對象是可哈希的,那么生命周期內(nèi)這個對象不可變,如:int,float,string,tuple.
反之,不可哈希的對象可變,像lsit,dict,set.
以上內(nèi)容為大家介紹了python深淺拷貝,希望對大家有所幫助,如果想要了解更多Python相關(guān)知識,請關(guān)注IT培訓(xùn)機構(gòu):千鋒教育。