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        在python中如何打亂數(shù)據(jù)?

        來源:千鋒教育
        發(fā)布人:xqq
        時(shí)間: 2023-11-08 08:02:49 1699401769

        在玩python學(xué)習(xí)機(jī)器時(shí),對(duì)于那種對(duì)隨機(jī)性不太敏感的模型,理論上說可以不打亂。但敏感不敏感也跟數(shù)據(jù)量級(jí),復(fù)雜度,算法內(nèi)部計(jì)算機(jī)制都有關(guān),目前并沒有一個(gè)經(jīng)緯分明的算法隨機(jī)度敏感度列表。既然打亂數(shù)據(jù)并不會(huì)得到一個(gè)更差的結(jié)果,一般推薦的做法就是打亂全量數(shù)據(jù)。那怎么打亂呢?今天小編就教大家在python中打亂數(shù)據(jù)集和標(biāo)簽,來看看吧。

        方法一、打亂索引Index

        importnumpyasnp

        index=[iforiinrange(len(test_data))]#test_data為測試數(shù)據(jù)

        np.random.shuffle(index)#打亂索引

        test_data=test_data[index]

        test_label=test_label[index]

        方法二:通過數(shù)組來shuffle來打亂

        image_list=[]#listofimages

        label_list=[]#listoflabels

        temp=np.array([image_list,label_list])

        temp=temp.transpose()

        np.random.shuffle(temp)

        images=temp[:,0]#arrayofimages(N,)

        labels=temp[:,1]

        方法三:通過隨機(jī)數(shù)打亂

        importnumpyasnp

        np.random.seed(12)

        np.random.shuffle(test_data)

        np.random.seed(12)

        np.random.shuffle(test_label)

        以上內(nèi)容為大家介紹了在python中如何打亂數(shù)據(jù)?希望對(duì)大家有所幫助,如果想要了解更多Python相關(guān)知識(shí),請關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。

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