上篇我們說到了python中的return，它在程序函數(shù)中返回某個(gè)值，返回之后函數(shù)不在繼續(xù)執(zhí)行，徹底結(jié)束。那你知不知道在python中還有一種返回值的方法，那就是yield。帶有yield的函數(shù)是一個(gè)迭代器，函數(shù)返回某個(gè)值時(shí)，會(huì)停留在某個(gè)位置，返回函數(shù)值后，會(huì)在前面停留的位置繼續(xù)執(zhí)行，直到程序結(jié)束。

yield的作用：返回一個(gè)可以用來(lái)迭代(for循環(huán))的生成器，它的應(yīng)用場(chǎng)景通常為一個(gè)需要返回一系列值的，含有循環(huán)的函數(shù)中。

一、迭代器

迭代器有兩個(gè)基本的方法：創(chuàng)建迭代器iter()和訪問迭代器next()。

可以直接作用于for循環(huán)的對(duì)象統(tǒng)稱為可迭代對(duì)象：Iterable

一類是集合數(shù)據(jù)類型，如list、tuple、dict、set、str等;

一類是generator，包括生成器和帶yield的generatorfunction

迭代器對(duì)象從集合的第一個(gè)元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結(jié)束。迭代器只能往前不會(huì)后退。

二、生成器

如果列表元素可以按照某種算法推算出來(lái)，可以在循環(huán)的過程中不斷推算出后續(xù)的元素，這樣就不必創(chuàng)建完整的list，從而節(jié)省大量的空間。在Python中，這種一邊循環(huán)一邊計(jì)算的機(jī)制，稱為生成器：generator。

三、yield：是一個(gè)生成器函數(shù)，返回的是一個(gè)迭代器

yield表達(dá)式：

defsquare():

forxinrange(4):

yieldx**2

square_gen=square()

forxinsquare_gen:

print(x)

實(shí)例:生成器函數(shù)

#包含yield關(guān)鍵字，就變成了生成器函數(shù)

#調(diào)用函數(shù)并不會(huì)執(zhí)行語(yǔ)句

deffoo():

print('Starting.....')

whileTrue:

res=yield4

print("res:",res)

#下面調(diào)用函數(shù)并沒有執(zhí)行，可以先將后面的語(yǔ)句注釋掉

#逐行運(yùn)行代碼觀察效果

g=foo()

print("第一次調(diào)用執(zhí)行結(jié)果：")

print(next(g))

print("*"*100)

print("第二次調(diào)用執(zhí)行結(jié)果：")

print(next(g))

print("*"*100)

第一次調(diào)用執(zhí)行結(jié)果：

Starting.....

4

********************************************************************

第二次調(diào)用執(zhí)行結(jié)果：

res:None

4

********************************************************************

通過迭代器、生成器和yield的介紹，你對(duì)yield有所了解了嗎?yield的運(yùn)用離不開迭代器和生成器，迭代器和生成器的運(yùn)行也離不開yield。

以上內(nèi)容為大家介紹了python中的yield詳解，希望對(duì)大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。