如果要考察某公司的牛奶產(chǎn)品質量，可以從100袋牛奶中抽取30袋，在隨機數(shù)表中選中一數(shù)，并用向上、下、左、右不同的讀法組成30個數(shù)，并按牛奶的標號進行檢測，雖然麻煩，但很常用。在日常生活中，隨機數(shù)起著很大的作用，所以很多人會專門去尋找隨機數(shù)生成器。今天，我們不依靠隨機數(shù)生成器，就用我們的python生成隨機數(shù)。如何生成呢?就是用改變隨機數(shù)生成器的種子seed()方法。

1、seed()方法

改變隨機數(shù)生成器的種子，可以在調用其他隨機模塊函數(shù)之前調用此函數(shù)。

2、語法

importrandom

random.seed([x])

3、參數(shù)

x--改變隨機數(shù)生成器的種子seed。

4、使用示例

Python生成正態(tài)隨機數(shù)

importnumpyasnp

fromnumpy.linalgimportcholesky

importmatplotlib.pyplotasplt

sampleNo=1000;

mu=85

sigma=4

np.random.seed(0)

s=np.random.normal(mu,sigma,sampleNo)

plt.hist(s,30,normed=True)

有小伙伴應該發(fā)現(xiàn)了，我們在生成隨機數(shù)的過程中，用到了random模塊。其實seed()是不能直接訪問的，需要導入random模塊，然后通過random靜態(tài)對象調用該方法。

以上內(nèi)容為大家介紹了python中seed隨機函數(shù)如何生成隨機數(shù)?，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。