如果要考察某公司的牛奶產(chǎn)品質(zhì)量，可以從100袋牛奶中抽取30袋，在隨機(jī)數(shù)表中選中一數(shù)，并用向上、下、左、右不同的讀法組成30個(gè)數(shù)，并按牛奶的標(biāo)號(hào)進(jìn)行檢測(cè)，雖然麻煩，但很常用。在日常生活中，隨機(jī)數(shù)起著很大的作用，所以很多人會(huì)專門去尋找隨機(jī)數(shù)生成器。今天，我們不依靠隨機(jī)數(shù)生成器，就用我們的python生成隨機(jī)數(shù)。如何生成呢?就是用改變隨機(jī)數(shù)生成器的種子seed()方法。

1、seed()方法

改變隨機(jī)數(shù)生成器的種子，可以在調(diào)用其他隨機(jī)模塊函數(shù)之前調(diào)用此函數(shù)。

2、語法

importrandom

random.seed([x])

3、參數(shù)

x--改變隨機(jī)數(shù)生成器的種子seed。

4、使用示例

Python生成正態(tài)隨機(jī)數(shù)

importnumpyasnp

fromnumpy.linalgimportcholesky

importmatplotlib.pyplotasplt

sampleNo=1000;

mu=85

sigma=4

np.random.seed(0)

s=np.random.normal(mu,sigma,sampleNo)

plt.hist(s,30,normed=True)

有小伙伴應(yīng)該發(fā)現(xiàn)了，我們?cè)谏呻S機(jī)數(shù)的過程中，用到了random模塊。其實(shí)seed()是不能直接訪問的，需要導(dǎo)入random模塊，然后通過random靜態(tài)對(duì)象調(diào)用該方法。

以上內(nèi)容為大家介紹了python中seed隨機(jī)函數(shù)如何生成隨機(jī)數(shù)?，希望對(duì)大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。