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        python怎么實現(xiàn)模式匹配

        來源:千鋒教育
        發(fā)布人:xqq
        時間: 2023-11-11 15:54:43 1699689283

        python通過BF算法實現(xiàn)關(guān)鍵詞匹配,BF算法,即暴風(fēng)(BruteForce)算法,是普通的模式匹配算法,BF算法的思想就是將目標(biāo)串S的第一個字符與模式串T的第一個字符進行匹配,若相等,則繼續(xù)比較S的第二個字符和T的第二個字符;若不相等,則比較S的第二個字符和T的第一個字符,依次比較下去,直到得出最后的匹配結(jié)果。BF算法是一種蠻力算法。

        代碼如下:

        #!/usr/bin/python

        #-*-coding:UTF-8

        #filenameBF

        importtime

        """

        t="thisisabigapple,thisisabigapple,thisisabigapple,thisisabigapple."

        p="apple"

        """

        t="為什么叫向量空間模型呢?其實我們可以把每個詞給看成一個維度,而詞的頻率看成其值(有向),即向量,這樣每篇文章的詞及其頻率就構(gòu)成了一個i維空間圖,兩個文檔的相似度就是兩個空間圖的接近度。假設(shè)文章只有兩維的話,那么空間圖就可以畫在一個平面直角坐標(biāo)系當(dāng)中,讀者可以假想兩篇只有兩個詞的文章畫圖進行理解。"

        p="讀者"

        i=0

        count=0

        start=time.time()

        while(i<=len(t)-len(p)):

        j=0

        while(t[i]==p[j]):

        i=i+1

        j=j+1

        ifj==len(p):

        break

        elif(j==len(p)-1):

        count=count+1

        else:

        i=i+1

        j=0

        printcount

        printtime.time()-start

        算法思想:目標(biāo)串t與模式串p逐詞比較,若對應(yīng)位匹配,則進行下一位比較;若不相同,p右移1位,從p的第1位重新開始比較。

        算法特點:整體移動方向:可認(rèn)為在固定的情況下,p從左向右滑動;匹配比較時,從p的最左邊位開始向右逐位與t串中對應(yīng)位比較。p的滑動距離為1,這導(dǎo)致BF算法匹配效率低(相比其他算法,如:BM,KMP,滑動沒有跳躍)。

        該算法的時間復(fù)雜度為O(len(t)*len(p)),空間復(fù)雜度為O(len(t)+len(p))

        以上內(nèi)容為大家介紹了Python培訓(xùn)之怎么實現(xiàn)模式匹配,希望對大家有所幫助,如果想要了解更多Python相關(guān)知識,請關(guān)注IT培訓(xùn)機構(gòu):千鋒教育。

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