pythonPandas讀取數(shù)據(jù)文件的優(yōu)點(diǎn)
優(yōu)點(diǎn)
1、Pandas提供了多種常用文件格式的讀寫函數(shù)。
各種情況都能一行代碼搞定。
Pandas是基于NumPy構(gòu)建的數(shù)據(jù)分析工具包。
2、便于進(jìn)行數(shù)據(jù)整理與清洗，操作方便靈活。
Pandas提供了與其它各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換工具。
3、使用簡(jiǎn)單靈活。
很多數(shù)學(xué)建模算法的例程就是使用Pandas的Series、DataFrame數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
4、無需進(jìn)行轉(zhuǎn)換。
實(shí)例
#sep=','表示間隔符為逗號(hào)，header=0表示首行為標(biāo)題行，header=None表示首行為數(shù)據(jù)行
df=pd.read_csv("data/youcans2.csv",header=0,sep=',')
以上就是pythonPandas讀取數(shù)據(jù)文件的優(yōu)點(diǎn)，希望對(duì)大家有所幫助。更多Python學(xué)習(xí)教程請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。
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