python最短路徑有哪些算法
1、Bellman-Ford算法用于求解單源最短路徑問題。
算法原理是對(duì)圖進(jìn)行V-1次松弛操作，得到所有可能的最短路徑。
2、Dijkstra算法用于計(jì)算有權(quán)圖中最短路徑問題。
該算法從起點(diǎn)開始，采用貪心法策略，每次遍歷到起點(diǎn)距離最近且未訪問過的頂點(diǎn)的鄰接節(jié)點(diǎn)，直到擴(kuò)展到終點(diǎn)為止。
3、A*算法是靜態(tài)路網(wǎng)中求解最短路徑最有效的直接搜索方法。
A*算法是啟發(fā)式算法，采用最好優(yōu)先搜索策略，基于估價(jià)函數(shù)對(duì)每個(gè)搜索位置的評(píng)估結(jié)果，猜測(cè)最好的位置優(yōu)先進(jìn)行搜索。
4、Floyd算法，又稱插點(diǎn)法。
利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃思想求解有權(quán)圖中多源點(diǎn)之間最短路徑問題。算法從圖的帶權(quán)鄰接矩陣開始，遞歸地進(jìn)行n次更新得到圖的距離矩陣，進(jìn)而可以得到最短路徑節(jié)點(diǎn)矩陣。
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