pythonSymPy求極值

SymPy是Python符號(hào)計(jì)算庫(kù)。其目標(biāo)是成為一個(gè)功能齊全的計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)，代碼保持簡(jiǎn)潔，易于理解和擴(kuò)展。Python是完全由Python編寫的，不依賴外部庫(kù)。

1、求、求導(dǎo)、求偏導(dǎo)以及帶值求導(dǎo)

importsympy

#求

#設(shè)置符號(hào)變量Symbol只能創(chuàng)建一個(gè)變量symbols可一次定義多個(gè)變量

x1,x2,x3,x4=sympy.symbols('x1,x2,x3,x4')

#創(chuàng)建函數(shù)建立方程式

defF(t):

returnsympy.sin(t)/t

defN(t):

return(x1**3+3*x1**2+1)/(4*x1**3+2*+3)

#調(diào)用limit求

limF=sympy.limit(F(x1),x1,0)

limN=sympy.limit(N(x1),x1,sympy.oo)

print("x1趨于0的為{}".format(limF))

print("x1趨于0的為{}".format(limN))

#求導(dǎo)

#創(chuàng)建求導(dǎo)函數(shù)

defS(t):

returnsympy.sec(t)#正割

defS1(x):

return2*x**4+2

#調(diào)用diff函數(shù)求導(dǎo)

s=sympy.diff(S(x1),x1).subs(x1,1)#subs帶值求導(dǎo)

print('S在1處的導(dǎo)數(shù)為{}'.format(s))

#求多階導(dǎo)數(shù)2階

s1=sympy.diff(S1(x1),x1,2)

#帶值計(jì)算

print("S1的二階導(dǎo)數(shù){}帶入值2計(jì)算為{}".format(s1,s1.subs(x1,2)))

#建立求偏導(dǎo)函數(shù)

defPD(x,y,z):

returnsympy.sin(x+pow(y,2)-sympy.exp(z))

#對(duì)x求偏導(dǎo)

x=sympy.diff(PD(x1,x2,x3),x1)

#print(x.subs(x1,2))

#對(duì)y求偏導(dǎo)

y=sympy.diff(PD(x1,x2,x3),x2)

#對(duì)z求偏導(dǎo)

z=sympy.diff(PD(x1,x2,x3),x3,2)

print("x的偏導(dǎo)為{}\ny的偏導(dǎo)為{}\nz的二次偏導(dǎo)為{}".format(x,y,z))

片

2、建立表達(dá)式

不求其，只需要表達(dá)式。也就是說是一個(gè)未計(jì)算(評(píng)估)的，是一個(gè)表達(dá)式。

fromsympyimportLimit,sin,Symbol

fromsympy.abcimportx

Limit(sin(x)/x,x,0)#這是一個(gè)表達(dá)式，不執(zhí)行計(jì)算

Limit(1/x,x,0,dir='-')#這也是一個(gè)表達(dá)式，不執(zhí)行計(jì)算

以上就是PythonSymPy求極值的用法，希望對(duì)大家有所幫助。更多Python學(xué)習(xí)教程請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。