python代碼提速有哪些方法
在開發(fā)者當(dāng)中，Python是最常用的編程語言之一，但是它有一些限制。舉例來說，對于某些應(yīng)用程序，其速度可能比其他語言慢100倍。因此，在Python的速度成為用戶瓶頸之后，很多公司都會用其他語言重寫自己的應(yīng)用程序。
1、PyPy
在選擇CPython的簡單替代語言時(shí)，pypy無疑是最好的選擇，與現(xiàn)有的Python代碼高度兼容。Pypy也是默認(rèn)程序運(yùn)行的好選擇。PyPy使用Just-in-Time即時(shí)編譯器。動態(tài)編譯器不同于靜態(tài)編譯器，利用程序運(yùn)行過程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化。
2、Nuitka
是Python的替代品?？梢詫ython代碼轉(zhuǎn)換成C++代碼，然后編譯成可執(zhí)行文件，通過調(diào)用PythonAPI實(shí)現(xiàn)從分析語言到編譯語言的轉(zhuǎn)換。在轉(zhuǎn)換到C++的過程中，直接使用python解釋器可以保證100%的語法兼容性。
3、Pyston
是Dropbox推出的基于JIT的新Python，使用LLVM編譯器實(shí)現(xiàn)代碼分析和轉(zhuǎn)換。
以上就是python代碼提速的三種方法，希望對大家有所幫助。更多Python學(xué)習(xí)教程請關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。
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