python中softmax函數(shù)如何用?
在實(shí)際的應(yīng)用上，關(guān)于回歸還是要分幾種類別的，像如果有邏輯順序的去進(jìn)行分類，基本上用到的都是softmax函數(shù)進(jìn)行回歸，這樣被應(yīng)用最廣泛的就是在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)域中，不僅僅是限制在分類上，最重要的是面對(duì)抽象式的分類，也可以進(jìn)行合理的使用運(yùn)算，下面就來(lái)給大家演示詳細(xì)的使用內(nèi)容。
函數(shù)作用：
簡(jiǎn)單邏輯回歸分類
函數(shù)語(yǔ)法：
softmax()
使用代碼：
importnumpyasnp
defsoftmax(L):
pass
expL=np.exp(L)
sumExpL=sum(expL)
result=[]
foriinexpL:
returnresult
這里給大家演示了詳細(xì)的softmax函數(shù)使用內(nèi)容，已經(jīng)盡可能的讓大家詳細(xì)了解掌握了，希望可以幫助大家學(xué)習(xí)好語(yǔ)言哦~更多Python學(xué)習(xí)教程請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。
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