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        python中如何使用pandas實(shí)現(xiàn)行數(shù)據(jù)添加

        來源:千鋒教育
        發(fā)布人:xqq
        時(shí)間: 2023-11-13 03:04:25 1699815865

        python中如何使用pandas實(shí)現(xiàn)行數(shù)據(jù)添加

        python中,pandas是一個(gè)數(shù)據(jù)分析包,可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行很方便的處理提供了高效地操作大型數(shù)據(jù)集所需的工具。pandas有一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是DataFrame,DataFrame提供有序的列和不同類型的列值。如果想要向DataFrame添加數(shù)據(jù)可以將字典格式的數(shù)據(jù),按照行數(shù)據(jù)循環(huán)添加到dataframe中。

        1、為什么要使用pandas實(shí)現(xiàn)行數(shù)據(jù)添加?

        Pandas納入了大量庫和一些標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型,提供了高效地操作大型數(shù)據(jù)集所需的工具。pandas提供了大量快速便捷地處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法。使Python成為強(qiáng)大而高效的數(shù)據(jù)分析環(huán)境的重要因素之一。

        2、pandas優(yōu)勢(shì)

        便捷的數(shù)據(jù)處理能力

        讀取文件方便

        封裝了Matplotlib、Numpy的畫圖和計(jì)算

        3、DataFrame是什么?

        是一個(gè)表格型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。它提供有序的列和不同類型的列值。

        4、pandas實(shí)現(xiàn)行數(shù)據(jù)添加

        利用pandas實(shí)現(xiàn)行數(shù)據(jù)添加,即將字典格式的數(shù)據(jù),按照行數(shù)據(jù)循環(huán)添加到dataframe中。

        具體實(shí)例

        #行數(shù)據(jù)添加:將字典格式的數(shù)據(jù),按照行數(shù)據(jù)循環(huán)添加到dataframe中

        importpandasaspd

        dataf=pd.DataFrame(columns=['keys','values'],index=[])

        i=0

        forname,hexindata_dict.items():

        dataf.loc[i]=[name,hex]

        i+=1

        print(dataf)

        輸出

        keysvalues

        0aliceblue#F0F8FF

        1antiquewhite#FAEBD7

        2aqua#00FFFF

        3aquamarine#7FFFD4

        4azure#F0FFFF

        ........

        143wheat#F5DEB3

        144white#FFFFFF

        145whitesmoke#F5F5F5

        146yellow#FFFF00

        147yellowgreen#9ACD32

        以上就是python中使用pandas實(shí)現(xiàn)行數(shù)據(jù)添加的相關(guān)介紹和具體實(shí)現(xiàn)過程,希望能幫助你理解哦~更多Python學(xué)習(xí)教程請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。

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