如何使用Python的numpy庫中的shape函數(shù)

提了那么多關(guān)于Python的numpy庫中矩陣的內(nèi)容，也介紹過幾種創(chuàng)建矩陣的方法，本文將向大家大家細化創(chuàng)建矩陣的方法，例如創(chuàng)建矩陣夠能夠讀取矩陣或者數(shù)組的維數(shù)，即通過shape函數(shù)實現(xiàn)，shape函數(shù)可以返回一個元組，表示數(shù)組(矩陣)的維度。

一、shape函數(shù)

是numpy.core.fromnumeric中的函數(shù)，它的功能是讀取矩陣的長度，

比如shape[0]就是讀取矩陣第一維度的長度。它的輸入?yún)?shù)可以使一個整數(shù)表示維度，也可以是一個矩陣。

shape函數(shù)返回的是一個元組，表示數(shù)組(矩陣)的維度，

例如返回結(jié)果是(400000,50)，括號里的第一個數(shù)為第一維，第二個數(shù)為第二維，以此類推。

二、三種使用實例

1、建立一個一維矩陣

>>>b=array([1,2,3,4])

>>>b.shape

(4,)

#可以簡寫

>>>shape([1,2,3,4])

(4,)

>>>

2、建立一個二維矩陣

importnumpyasnp

a=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])#二維數(shù)組

print(a.shape[0])#值為2，最外層矩陣有2個元素，2個元素還是矩陣。

print(a.shape[1])#值為4，內(nèi)層矩陣有4個元素。

print(a.shape[2])#IndexError:tupleindexoutofrange

3、建立一個三維數(shù)組

>>>a=np.array([[[1,2],[3,4]]])

>>>a

array([[[1,2],

[3,4]]])

>>>a.shape

(1L,2L,2L)

以上就是Python的numpy庫中的shape函數(shù)的介紹和三種具體使用實例。希望能幫助你理解哦~更多Python學(xué)習(xí)教程請關(guān)注IT培訓(xùn)機構(gòu):千鋒教育。