如何使用Python的numpy庫(kù)中的shape函數(shù)
提了那么多關(guān)于Python的numpy庫(kù)中矩陣的內(nèi)容,也介紹過(guò)幾種創(chuàng)建矩陣的方法,本文將向大家大家細(xì)化創(chuàng)建矩陣的方法,例如創(chuàng)建矩陣夠能夠讀取矩陣或者數(shù)組的維數(shù),即通過(guò)shape函數(shù)實(shí)現(xiàn),shape函數(shù)可以返回一個(gè)元組,表示數(shù)組(矩陣)的維度。
一、shape函數(shù)
是numpy.core.fromnumeric中的函數(shù),它的功能是讀取矩陣的長(zhǎng)度,
比如shape[0]就是讀取矩陣第一維度的長(zhǎng)度。它的輸入?yún)?shù)可以使一個(gè)整數(shù)表示維度,也可以是一個(gè)矩陣。
shape函數(shù)返回的是一個(gè)元組,表示數(shù)組(矩陣)的維度,
例如返回結(jié)果是(400000,50),括號(hào)里的第一個(gè)數(shù)為第一維,第二個(gè)數(shù)為第二維,以此類(lèi)推。
二、三種使用實(shí)例
1、建立一個(gè)一維矩陣
>>>b=array([1,2,3,4])
>>>b.shape
(4,)
#可以簡(jiǎn)寫(xiě)
>>>shape([1,2,3,4])
(4,)
>>>
2、建立一個(gè)二維矩陣
importnumpyasnp
a=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])#二維數(shù)組
print(a.shape[0])#值為2,最外層矩陣有2個(gè)元素,2個(gè)元素還是矩陣。
print(a.shape[1])#值為4,內(nèi)層矩陣有4個(gè)元素。
print(a.shape[2])#IndexError:tupleindexoutofrange
3、建立一個(gè)三維數(shù)組
>>>a=np.array([[[1,2],[3,4]]])
>>>a
array([[[1,2],
[3,4]]])
>>>a.shape
(1L,2L,2L)
以上就是Python的numpy庫(kù)中的shape函數(shù)的介紹和三種具體使用實(shí)例。希望能幫助你理解哦~更多Python學(xué)習(xí)教程請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。